宋彪编著的《基于大数据的企业财务预警理论与方法研究》研究基于大数据的企业财务预警的理论与方法。首先，针对财务危机预警这一难题，运用演化博弈论分析了财务危机预警准确度偏低的原因，证明了财务数据真实有效假设的不可靠性，发现了提高财务危机预警效果的有效路径。根据系统动力学仿真得出结论，指出发展相关信息获取技术是解决财务预警效果不佳问题的重要方向。在此基础上，提出了以网民为企业“传感器”的思想，基于互联网上的相关在线信息，通过情感分析处理，以及统计网民信息发布频次，融合后形成传感器信号，涵盖了与公司相关的所有维度的信息。利用基于大数据的网络爬虫和文本情感倾向分析技术，将与上市公司有关的信息结构化并且降维，形成关于上市公司的综合大数据情感指标。

第1章 绪论

 1.1 选题背景和研究意义

 1.2 主要研究内容

 1.3 国内外相关研究综述

 1.4 本书的创新之处

 1.5 本书的结构

第2章 企业财务预警效果影响因素分析

 2.1 财务危机预警效果影响因素

 2.2 依靠监管提高预警效果的有效性分析

 2.3 模型仿真与结果分析

 2.4 本章小结

第3章 基于大数据的财务预警模型

 3.1 问题的提出

 3.2 理论假设

 3.3 基于大数据的企业财务预警模型设计

 3.4 模型仿真

 3.5 本章小结

第4章 企业财务预警大数据指标数据获取算法

 4.1 问题的提出

 4.2 适用于大数据的SVM参数寻优策略

 4.3 企业主题相关爬虫实现策略

 4.4 算法实现

 4.5 实验分析

 4.6 本章小结

第5章 企业财务预警大数据指标数据处理

 5.1 问题的提出

 5.2 基于财经领域词典的企业财务大数据语义分析总体算法

 5.3 财经类网页爬虫算法

 5.4 财经领域情感词典的建立

 5.5 语义分析

 5.6 实验分析

 5.7 本章小结

第6章 基于大数据的财务预警模型实证分析

 6.1 研究样本

 6.2 研究方法

 6.3 模型的构建

 6.4 实证研究和结果分析

 6.5 本章小结

第7章 基于大数据财务预警模型的企业危机管理

 7.1 问题的提出

 7.2 企业危机与企业网络舆情关系分析

 7.3 基于群集动力的企业网络舆情演化博弈分析

 7.4 演化博弈仿真

 7.5 大数据技术背景下企业网络舆情疏导分析

 7.6 基于大数据财务预警模型进行企业危机管理的建议和措施

第8章 结论与展望

 8.1 主要研究结论

 8.2 研究局限与展望

附录

参考文献

后记