和第一版相比较，第二版对许多内容完全重新写过，还进行了一些调整，同时加强了对概念和方法的解释，使得该书更加容易理解。第二版还对例题和习题都做了一些修订和增减，并且都在光盘中给出了数据。此外，还增加了一些内容，特别是关于如何通过编程来理解方法，以及用软件来实现数值计算的内容。本书在课文中关于计算方法的叙述中主要使用了免费的，功能强大的，需要自己动手写程序的R软件；力图清楚地用R语句来描述计算的细节。这也是一些“黑匣子”式的傻瓜软件所无法比拟的。R软件是使用S语言来编程的(和S—plus的编程语言一样)；在其问世的不到10年的时间，已经成为国外统计研究生的首选软件。它有强大的网上支持系统。多数最新的统计计算方法，在进入商业软件之前，就已经以R语言的形式在R网站上免费提供了。使用本书的师生最好也使用R语言。掌握R软件对其他统计方向的学习和研究都会有很大的帮助，甚至会有一种到了自由天地的感觉。

第1章 引言

第2章 总体比例的检测和置信区间

第3章 单样本问题

第4章 两样本位置问题

第5章 多样本数据模型

第6章 尺度检验

第7章 相关和回归

第8章 分布检验和拟合优度X2检验

第9章 列联表

第10章 非参数密度估计和非参数回归简介

第11章 稳健统计方法简介

附表

参考文献