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前言
第1章 人工智能概述
1.1 全面了解人工智能
1.1.1 人工智能定义
1.1.2 弱人工智能、强人工智能与超人工智能
1.1.3 人工智能三大主义
1.1.4 机器学习与深度学习
1.2 人工智能发展历程
1.3 深度学习的崛起之路
1.3.1 人脸识别的起源
1.3.2 自动驾驶的福音
1.3.3 超越人类的AI智能体
1.3.4 懂你的AI
1.3.5 奔跑、飞行以及玩游戏的AI
1.3.6 人人都可以创造属于自己的AI
1.4 深度学习的发展
1.4.1 计算机视觉
1.4.2 自然语言处理
1.4.3 语音识别
1.5 下一代人工智能
1.6 参考文献
第2章 自动化人工智能
2.1 AutoML概述
2.1.1 什么是自动化
2.1.2 AutoML的起源与发展
2.2 AutoML的研究意义
2.2.1 AutoML的研究动机
2.2.2 AutoML的意义和作用
2.3 现有AutoML平台产品
2.3.1 谷歌Cloud AutoML
2.3.2 百度EasyDL
2.3.3 阿里云PAI
2.3.4 探智立方DarwinML
2.3.5 第四范式AI ProphetAutoML
2.3.6 智易科技
2.4 参考文献
第3章 机器学习概述
第4章 自动化特征工程
第5章 自动化模型选择
第6章 自动化超参优化
第7章 深度学习基础
第8章 自动化深度学习概述
第9章 基于强化学习的AutoDL
第10章 基于进化算法的AutoDL
第11章 AutoDL高阶
第12章 垂直领域的AutoDL
第13章 自动化模型压缩与加速
第14章 元学习
结束语

这是一部从基础理论、核心原理、前沿算法等多个维度系统、全面讲解AutoML、AutoDL和元学习的著作。
作者是资深的人工智能专家，平安科技深度学习平台和AutoML平台负责人。本书得到了IEEE Fellow/ACM杰出科学家/香港科技大学教授杨强、腾讯AI Lab副主任俞栋、美国佛罗里达大学教授李晓林等8位来自企业界、学术界和媒体界的资深专家的一致好评。它既能让新手理清AutoML的脉络，快速上手机器学习，又能让有经验的从业者全面掌握AutoML知识体系，工作变得更高效。
全书共14章，逻辑上分为四部分：
第一部分（第1～2章）人工智能基础
对人工智能、自动化人工智能的重要概念、发展历程及现状、适用场景、主要的工具和技术等做了全面的介绍，并引出了人工智能技术未来的发展方向——AutoML，这部分是阅读本书的基础。
第二部分（第3～6章）AutoML
主要讲解机器学习和自动化机器学习，核心是AutoML，包含自动化特征工程、自动化模型选择和自动化超参优化3个方面的内容。
第三部分（第7～13章）AutoDL
主要讲解深度学习和自动化深度学习，重点讲解了AutoDL的原理、基于强化学习的AutoDL、基于进化算法的AutoDL、AtuoDL的高阶知识、自动化模型压缩与加速，以及各种核心算法和前沿算法。
第四部分（第14章）元学习
元学习是人工智能的理想目标，这部分对元学习的概念、流程和各种主流的学习方法都进行了详尽的介绍。