在《为未知而教，为未来而学2》中，哈佛大学知名教授戴维·珀金斯提出了一套理想的学习路径——全局学习法。利用全局学习法的7条原则，你可以应对新知，快速上手；应用已知，灵活迁移；面对未知，迅速入门，有效突破，更适合解决复杂问题。
他以学打棒球为比喻，通过一个个生动的教学实例，提出了学习中两种常见问题：要素病（即低效学习）和理解病（即无效学习）。教师如果能引导学生学习“全局游戏”，而非某学科的若干孤立要素，则任何年级、任何科目的教学都可以做得更有成效。

戴维·珀金斯，哈佛大学教育研究生院资深教授，美国著名教育心理学家，国际思维协会组织委员会常委，全球教育界知名演讲家和顾问。哈佛大学“零点项目”的创始人之一，与霍华德·加德纳一起，作为“零点项目”的负责人共同工作超过25年。从最初成立至今，50年来，“零点项目”致力于研究智力、理解、思考、创意与人类的学习等相关议题，吸引了来自全球近20个国家和地区的研究者、老师，尤其是美国诸多专业人士、国际学校的教师等参与其中，并定期举办研讨会和工作坊，推广研究成果。曾在美国、澳大利亚、荷兰、瑞典、南非、以色列、中国等国家研发和讲授过关于思维的教育计划和方法。

引言 如何为未来而学——全局学习
第1章 玩全局游戏，建立门槛体验
什么是全局游戏
好的全局游戏有哪几种
从初级版游戏开始
有针对性的全局游戏更有价值
保持游戏运转至关重要
为理解而游戏
第2章 要学就学有意义的
学习值得学的内容
挑选值得学的内容
利用开头吸引学习兴趣
利用理解增强学习动力
利用期望建立学习自信
利用选择激发学习热情
设计最佳挑战和充满想象力的认知工具
第3章 解析难点，再刻意练习
对难点的关注常常不够或者不对
欣然接受难点部分
通过普遍困扰预见难点
建立一种难点理论
从练习到练习曲
第4章 学习迁移，建立丰富且可扩展的技能库
什么是学习迁移
大部分的学习迁移都失败了
成功的学习迁移可以通过引导实现
如何引导迁移
输入型迁移
充分利用迁移
第5章 掌握隐藏游戏，跨入新的门槛
隐藏的策略游戏
隐藏的因果关系游戏
隐藏的探究游戏
隐藏的权力游戏
游戏是如何隐藏的
第6章 结伴学习，强化解决问题的能力
学习的社会观
结对解决问题
工作室学习
实践社区
跨年龄辅导教学
极端式的小组学习
第7章 学会学习，主动管理自己的学习
驾驶员学习文化
乘客学习文化
做自主型驾驶员
如何教育自主型驾驶员
学会学习是为了持续学习
后记 学习的未来
致谢
注释及参考文献

如何为未来而学——全
局学习
对我来说，棒球可谓是
拿得出手的一项运动了。
我打得不是特别好，但也
不算糟糕。这很难得，因
为我在运动方面没有什么
天赋。我击球不错，一记
安打能让我这个矮胖的小
子在垒间来回跑动，有时
被牵制，有时则会得分。
我总是被分配到外场，因
为我不善于接球，常会漏
掉高飞球。
这种平庸的表现听起来
可能令人难过，但我自己
挺满意的。我喜欢打棒球
，这是我在夏天的下午可
以花几个小时来做的事情
之一。而且，学棒球之后
的几年里，我在早期的学
习经历中发现了一个奇怪
的现象：结果虽然一般般
，但过程相当好。
那么过程是怎样的呢？
我至今还记得我爸爸在家
里的后院教我击球的情景
。他给我演示如何摆放双
脚，如何握球棒，如何挥
棒。“眼睛盯着球。”他重复
着熟悉的话语。随后他会
给我投一个低手球，好让
我掌握击球的方法。
一年夏天，我参加了少
年棒球联盟。我不喜欢这
种拘泥于形式的组织和它
繁复的赛制安排，但大多
数人都像对待军事行动一
样认真严肃地对待这件事
。不过我依然是老样子：
练习接球、击球、跑垒、
站位，接不到高飞球。相
较而言，我更喜欢在别人
家的后院随性地玩球。七
八个孩子，只有两垒或者
一垒，不用在意打够九局
，有时甚至不用担心得分
，只是玩玩儿。
为什么我说过程相当好
？从直觉上来说，它很好
，因为我喜欢玩和学习新
事物。从理性分析来说，
它也很好，因为从一开始
我就建立起了全局感。我
知道什么是击中了球或者
丢了球；我了解跑垒得分
和如何计分；我知道怎样
算打得好，尽管我只是偶
尔能做到；我知道如何把
它们整合在一起。
这一切听起来没什么新
鲜的，但我吃惊地发现，
学校里的常规学习很少能
让我们有机会从一开始就
了解全局。当我和同学学
习四则运算时，我们根本
不了解数学的全局。当然
，你也许会想：“嗯？这怎
么可能？你们还只是孩子
，数学可是一门精深的技
术学科。”可是基本的数学
运算真的需要用到微积分
、代数或是分数吗？同样
，我们在学习美国内战史
时，并不了解人们是如何
发现了这些史实，又要用
它们做什么的，比如说把
它们和其他时期、其他国
家的内战进行比较。这时
，你也许会想：“这样的话
，对那些还不太了解历史
的孩子来说，怎么学得过
来呢？”但我不认为一定要
以如此零碎的方式开始学
习。
这么说吧，打棒球时，
我大部分时间打的不是常
规棒球，即四垒九局，而
是打的一种非常适合我的
初级版本。它跟我的体格
、耐力情况和邻居小伙伴
的数量相匹配。但是在学
习零碎的数学和历史知识
时，我学的可不是初级版
本。这就像不懂全局游戏
情况下的棒球练习，有谁
会想这样学习呢？
当然，我学习棒球的方
法也存在很多错误。很重
要的一点就是，我不是为
了成为职业棒球选手而打
棒球，我只是为了娱乐。
要真正认真学习任何事情
却相反，都必须带有某种
目的性。虽然我没有按照
正确的方式学习棒球，但
那些阳光明媚的下午，那
些青草的气味，还有汗水
和廉价皮手套的气味至今
仍然萦绕在我的脑海里。
所以我想，或许学习大多
数事物时都应该像学习棒
球这样。
如何应对复杂问题
有些事物学习起来很容
易。你走进一家新的购物
中心，很快地、几乎下意
识地就能弄清楚主要的店
铺位置：书店、百货商店
、电子商品店、美食广场
等。同样，我们也是很自
然地就学会了人生种语言
。其实，这些学习任务需
要花费的时间是很长的，
但由于过程很符合人性需
要，周围人也会给予大量
帮助，它们与日常生活融
合在一起，我们几乎在不
经意间就完成了。
不过，很多需要我们学
习的事物都带有复杂的挑
战性。棒球是一种复杂的
球类运动，完全不像走进
购物中心，自然而然就能
找出头绪。学习基础算术
或代数、阅读、文学欣赏
、科学探索、树立科学的
世界观、理解历史及其与
当代的关系也是如此。不
那么具有学术性的领域也
同样充满复杂的挑战，比
如从事管理工作、培养领
导力、保持良好的人际关
系、践行社会责任等。
在以上提到的各种情形
中，正规或非正规的教育
都面临着一项基本、普遍
的任务：如何应对复杂问
题。
教育的目的是帮助人们
学习他们无法自然而然学
会的事物，所以教育还必
须问这样一个问题：怎么
做才能让富有挑战性的知
识和实践被人们所掌握。
这个问题在中小学和大
学这样的常规学习环境中
变得尤为尖锐，因为学习
的人数和学习的内容众多
。以下是应对复杂问题的
两种普遍的方法。
从学习要素入手。先学
习要素，然后把它们整合
到一起，逐步应对复杂问
题。　了解相关知识。先
了解相关知识，而不是直
接学着去用它。
下面让我们依次来探讨
这两种方法。
通过掌握要素来应对复
杂问题的方法具有巨大的
吸引力。这种方法很适合
在装配线上用动力传动系
统、引擎和轮胎制造汽车
。这种方法在用墙板、窗
户和房

哈佛教育大师、“零点项目”创始人之一戴维·珀金斯继《为未知而教，为未来而学》后又一畅销之作！
对学习者来说，本书提出一套理想的学习路径。应对新知，快速上手；应用已知，灵活迁移；面对未知，迅速入门，有效突破。
对教育者来说，本书给你一套教学方法，确保让学生的大部分学习时间都用在应对核心目标上，避免大量无效的复习、练习。

俗话说，挑战与机遇并
存。我认为这本书就是一
个例子，因为它源于一个
长期困扰我的问题。我努
力和人们分享我对学习的
看法，包括我所在学校的
学生、老师、教育管理者
、导师、组织领导。甚至
偶尔还会和各种环境中的
家长们分享。本书就来自
这些分享。这是我多年以
来的使命。我努力以清晰
的方式讲述完整的故事。
我面临的挑战不是寸草
不生的北极。而是茂密的
热带雨林。有很多关于学
习的观点值得我们关注．
它们之中有很多观点来自
实践经验和研究文献。这
些观点涉及人类动机、掌
握困难的概念、获得广泛
的知识、小组学习、自主
学习、培养解决问题和决
策的技能等。常常令我感
到沮丧的是，我不知道如
何对它们进行分类整理，
以形成一个一致的观点，
从而能够提供实际的影响
力。最终我坐下来写了这
本书。这本书并不完美。
但我认为它至少比我零散
的笔记有改进。
我电脑文件夹里的一些
数字资料揭示了这本书的
成书日期：大约在4年前。
但是毫无疑问的是，婴儿
不是生下来就会走路和说
话的。我首先完成的是全
局学习的基本理念和“玩全
局游戏”的隐喻，而其他一
些概念则零零散散地围绕
着它。渐渐地，我将“游戏”
这个隐喻扩展到了原则2和
原则5，以及其他原则，最
终形成了7条原则。随后，
我在各种情境中分享这些
原则则帮助我不断对它们
进行扩展和完善。经过更
深入的思考，再加上打字
打得长老茧的手指．终于
有了你们眼前的这本书。
我希望你们觉得它有用。
所有这些都离不开其他
人的帮助。感谢我在哈佛
大学教育研究生院的行政
助理皮耶罗·布斯卡利亚（
Piero Buscaglia），他协助
我做了搜集整理资料的工
作和相关研究的综合工作
。还要感谢在布斯卡利亚
之前担任我行政助理的莉
萨·弗朗塔多（Lisa
Frontado），早期的时候
这些工作都是她在做的。
感谢我的妻子和我的儿子
汤姆，在我搜肠刮肚尝试
为有关概念起个通俗贴切
的好名字的过程中，他们“
深受其害”。
还要感谢我在啥佛大学
教育研究生院的很多同事
，多年来和他们的交流、
合作为这本书提供了素材
：感谢相关研究的赞助者
。或许最好的方法是把它
们分为五条主线来介绍。
一是研究思考和学习倾向
，和我共事的有罗恩·里奇
哈特和莎莉·蒂什曼，赞助
者有墨尔本比亚利克学院
和阿贝与薇拉·多里维奇基
金会（Abeand Vera
Dorevitch Foundation），
以及更早的佩德·瓦伦贝里
与斯蒂夫特尔森·卡尔佩·维
塔姆基金会（Peder
Wallenbergand the
Stiftelsen Carpe Vitam
Foundation）和麦克阿瑟
基金会（Mac Arthur
Foundation）。二是斯潘
塞基金会（Spencer
Foundation）赞助的为理
解而教的研究。合作的同
事主要有霍华德·加德纳、
维托·佩龙（Vito Perrone
）和玛莎·斯通·威斯克。三
是研究组织学习与发展，
和我一起研究的同事有丹
尼尔·威尔逊和更早的克里
斯·昂格尔（Chris Unger）
，并得到了一些企业、非
营利组织、政府附属机构
以及波哥大的豪尔赫·塔德
奥·洛萨诺大学的支持。四
是一开始蒂娜·格罗泽和我
一起进行的关于因果关系
和理解I科学的研究，后来
格罗泽做了进一步的研究
，这些研究得到了美国国
家科学基金会的支持。五
是大范围的在线教师发展
计划“广阔世界”，我的同事
玛莎．斯通．威斯克和戴
维．查诺文（David
Zarowin）共同参与其中，
并得到了阿尔（A1）和凯
特．默克（KateMerck）的
宝贵支持与建议。我从他
们和其他很多人身上学到
了很多东西，在书中我已
提及他们的具体贡献。
还要感谢两个学术机构
。这本书的大部分内容是
我2007年在哈佛大学教育
研究生院休假期间完成的
，休假是学术生活中真正
的且富有成效的特权之一
。其中近一半的时间我是
在斯坦福大学的行为科学
高级研究中心度过的。
2007年春天，我是该中心
的研究员，我和大多数也
在休假的学者进行了充满
趣味的交流，并从事着个
人的工作。
这本书能够问世，我还
要感谢我多年的经纪人费
丝·哈姆林和她所属的公司
桑福德·格林伯格联合出版
公司（San Greenburger
Associates）。长期以来哈
姆林不仅为我的写作提供
了诸多帮助，也为作品的
内容、结构、书名和相关
事宜提供了大量的建议。
与此同时。我还要感谢乔
西一巴斯出版社（Jossey
—Bass）的编辑凯特。布
拉德福德（Kate Bradford
），感谢她对最终版本的
细致阅读和有益的反馈意
见，感谢她一开始对这个
项目的信心。

戴维·珀金斯是教育创新
界的大师，他创立的哈佛
大学“零点项目”是全球教育
创新工作者的风向标。在
本书中，他用通俗易懂的
语言和真实的案例描绘了
全局学习，涵盖了创新教
育理念的方方面面，是新
时代家长和教育工作者的“
宝藏必读书”。它会帮你打
开一扇新的大门，发现“为
未知而教，为未来而学”的
教育可以如此有趣！
邢天骄
蔚来教育创始人兼CEO
过去几年，我在做项目
式学习培训时，经常问一
个问题：如果你的学生在
十年后，只能记住一个有
关你所教学科的内容，你
希望会是什么？这个问题
让很多人不知所措。我发
现，教育者会更关注“如何
更好地教”，而容易忽视“什
么值得教”。戴维·珀金斯的
这本书在这个问题上给出
了他的深刻洞察，非常值
得一读。
周华杰
三有PBL学院创始人
思维导图、知识树对很
多朋友来说不是新概念，
但很少有人听说过全局学
习。全局学习是一种系统
思维的学习方法，有助于
解决复杂的问题。戴维·珀
金斯从自己打棒球的故事
说起，为大家详细讲述了
如何在教育和学习中运用
全局学习。
吴越
新学说创始人兼CEO
戴维·珀金斯是我们这个
时代zui伟大的老师之一。
在这本充满洞察力的书中
，你可以了解他如何实现
他的教育目标，以及你应
该如何实现你的学习目标
。
霍华德·加德纳
哈佛大学教育研究生院
心理学、教育学教授、“多
元智能理论之父”
“零点计划”成立60年来
，一直走在教育的前沿，
研究理解、思考、创意与
人类的学习等议题，是全
球教育者们研究的目标。
戴维·珀金斯作为项目创始
人之一，他将自己的研究
成果和多年的教学经验汇
成这本书，帮助学习者运
用7大原则来了解学习，发
现学习的目的，从而进行“
有效的”学习。
外滩教育
国际教育领域知名媒体

远方地平线上的山看起来很小，但当你接近它的时候，它就会变得很高大。这就是我写博士毕业论文时的经历。从远处看，这座山似乎并不那么可怕，但当我来到山脚下时，我一下子不知道该如何攀登它了。
我在美国麻省理工学院读的本科，专业是数学。本科毕业后，我继续攻读硕士、博士学位，并对用数学方法研究人工智能产生了兴趣。人工智能研究的是如何让计算机进行智能活动，比如下棋、证明数学定理，或者控制机器人做有趣和具有挑战性的事情。我在人工智能方面的工作激发了我对人类思维和学习的兴趣。读完博士后，我进入了认知心理学和教育学领域。进入这些领域其实另有原因，这里暂且不提。现在，你可以想象我站在博士毕业化又的山脚下，思考着要对人工智能做什么样的研究。
写论文的关键在于发现问题。发现问题与解决问题不同。简单地说。解决问题是指，在问题本身很清晰时，处理好它的一种艺术或技巧。有时问题掌现在～本书中，有时它们存在于日常的需求中。无论它们来自哪里，它们竺竺存在，我们深挖它们，尝试解决它们。容易界定的问题并不意味着容易例如，在托马斯。爱迪生最终实现用电力高效照明之前，这一问题已经被一些发明家认识到并研究过一段时间了：像费马大定理这样的经典数学猜想，在被解决之前，也已经以非常明确的形式存在了好几个世纪。
但发现问题是另外一回事。发现问题首先意味着要弄清楚问题是什么。它还包括如何很好地表述问题，使问题易于理解。通常在试图解决问题的过程中需要重新定义问题，因为人们会怀疑自己可能一开始没有在解决适当的问题。
对于我的论文．难就难在发现问题。我真的不知道如何找到好的选题。我在解决问题方面很有能力。甚至很有创造力．拥有丰富的技术知识，但发现问题是与此不同的另一个方面。
我在想．为什么会有“高山现象”？我仔细想了想我在麻省理工学院的本科和研究生经历，发现了一件令我吃惊的事情，伴随我至今：在技术课程中，我除了解决问题以外几乎什么都没做。我一直以来都很成功，但这些问题都来自教材或老师。我从来没有做过像项目或开放式调查这样的事情。不可避免的结果是：我有很强的解决问题的能力．但几乎没有发现问题的能力。
我在文科方面的经历非常不同。与你心目中的理工院校形象相反。麻省理工学院在文学、哲学、音乐和其他领域都很强。有不少著名的教授。我充分发展自己在文科上的兴趣．选修了各种不同的课程。在这些领域里，我意识到发现问题是惯例。一门课程的主要作业通常是一篇或两篇论文。主题的范围非常大。我不得不经常问自己什么样的问题值得去研究，我是否能够提出一个好的论点。到哪儿能找到相关的资源，以及如何将它们组合成有说服力的陈述。
P24-25