本书主要介绍了几种比较流行的现代综合评价方法的理论和应用。内容包括：层次分析法、模糊综合评判法、数据包络分析法、人工神经网络评价法、灰色综合评价法及其在经济管理中的典型应用案例。其中，关于人工神经网络评价法和灰色综合评价法的内容，是第一次比较系统地出现在此类著作之中。并且对几种综合评价方法的组合与集成做了讨论。本次修订版增加了一些新的智慧化综合评价方法简介，并对综合评价方法的研究与应用进展进行了讨论。另外，本修订版附录继续提供了层次分析法、模糊综合评判法、灰色综合评价法的程序包，供读者方便使用。
本书避开了某些深奥的数学背景，简明、系统地分析了几种方法的应用理论基础，拟在基本理论与实际应用之间建立起“桥梁”。书中汇集了大量的典型应用案例，供广大读者借鉴和参考。本书既可作为经济管理类专业的研究生、高年级本科生的教学参考书，也可供从事统计、评价与决策、管理科学与系统工程的理论工作者和实际工作者参考。

第一章 概论
第一节 综合评价概述
第二节 指标体系的建立
第三节 指标权重的确定
第四节 评价方法的选择
参考文献
第二章 层次分析法
第一节 层次分析法的思想和原理
第二节 层次分析法的模型和步骤
第三节 层次分析法的应用案例
参考文献
第三章 模糊综合评判法
第一节 模糊综合评判法的思想和原理
第二节 模糊综合评判法的模型和步骤
第三节 模糊综合评判法的应用案例
参考文献
第四章 数据包络分析法
第一节 数据包络分析法的思想和原理
第二节 数据包络分析法的模型和步骤
第三节 数据包络分析法的应用案例
参考文献
第五章 人工神经网络评价法
第一节 人工神经网络评价法的思想和原理
第二节 人工神经网络评价法的模型和步骤
第三节 人工神经网络评价法的应用案例
第六章 灰色综合评价法
第一节 灰色综合评价法的思想和原理
第二节 灰色综合评价法的模型和步骤
第三节 灰色关联分析法的应用案例
参考文献
第七章 综合评价方法的评析、组合与集成
第一节 对几种综合评价方法的评析
第二节 对组合评价方法的讨论
第三节 综合评价方法的两两集成
参考文献
第八章 几种智能化的综合评价方法简介
第一节 网络层次分析法
第二节 基于粗糙集的综合评价方法
第三节 基于支持向量机的综合评价方法
第四节 基于结构方程模型的综合评价方法
第五节 基于集对分析的综合评价方法
第六节 基于可拓学的综合评价方法
参考文献
第九章 结束语——综合评价方法研究与应用进展
参考文献
附录 现代综合评价软件包（MCE）使用帮助文档