本书从数据治理的起源和现状、数据治理的体系框架，以及不同学科对数据治理问题的认识进行探讨和思考。内容将分为两篇。篇介绍数据危机的概念，数据治理的理论与实践现状，以及数据治理的基本思路和体系框架。第二篇分别从信息资源管理、法学、经济学、管理学和数据科学五个学科来讨论数据治理，采用不同的研究方法，从不同的视角来分析数据治理面临的挑战，并从不同角度提出数据治理的方案。党的十九届四中全会抢先发售将“数据”列为生产要素，充分凸显了数字经济时代数据对于经济活动和社会生活的巨大价值。开展数据治理的理论探索和实践创新，有利于全面释放数据价值助力数字经济发展，也有利于数字赋能国家治理体系和治理能力现代化。

梅宏，祖籍重庆，生长于贵州余庆。中国人民解放军军事科学院教授、副院长。中国科学院院士，欧洲科学院外籍院士，发展中国家科学院院士，电气和电子工程师学会会士（IEEE fellow），中国计算机学会会士、理事长，高可信软件技术教育部重点实验室（北京大学）主任。主要从事软件工程和系统软件领域的研究，曾获国家技术发明一等奖和二等奖、国家自然科学二等奖、国家科技进步二等奖等。

篇数据治理：大数据时代的重要使命
章数据危机的出现/3
1.1大数据时代/3
1.1.1数据爆炸的时代/3
1.1.2数据本质特征/10
1.1.3从数据资源到数据资本/15
1.2数据的价值/18
1.2.1带来思维方式的变革/18
1.2.2优化公共服务模式/25
1.2.3推动治理体系和治理能力现代化/28
1.2.4赋能全社会经济高质量发展/33
1.3“危机”的出现/37
1.3.1从软件危机到数据危机/37
1.3.2地位不明，影响价值释放/38
1.3.3底线不清，安全问题频现/39
1.3.4垄断严重，红利普惠不足/41
1.3.5壁垒林立，流通利用受阻/42
1.3.6质量不高，应用效果有限/44
1.4“危机”的根源/45
1.4.1认识混沌，大数据思维体系尚未形成/45
1.4.2治理失序，配套法律制度体系尚未形成/48
1.4.3技术滞后，技术应用与突破仍需加强/50
1.4.4人才不足，知识体系结构不平衡/51
参考文献/54
第2章数据治理理论与实践现状/55
2.1治理的提出/56
2.1.1春秋时期的治理思考/56
2.1.2现代治理的探索/57
2.2数据治理内涵界定/60
2.2.1数据管理的概念界定/60
2.2.2对数据治理的不同理解/62
2.2.3本书数据治理概念的界定/63
2.3数据资产地位确立现状/66
2.4数据管理体制机制现状/71
2.4.1数据管理相关政策法规/71
2.4.2数据管理能力成熟度评估模型/77
2.4.3数据管理实践/82
2.5数据共享开放现状/88
2.5.1数据共享开放法规与政策/88
2.5.2开放数据集建设现状/93
2.6数据安全与隐私保护现状/99
参考文献/104
第3章数据治理的基本思路/106
3.1坚持战略思维，构建良好的数据治理生态体系/107
3.1.1从全球化视角看数据治理/107
3.1.2从系统性视角看数据治理/109
3.1.3从多学科视角看数据治理/113
3.2坚持辩证思维，深刻认识数字经济时代的一般规律/114
3.2.1虚拟与现实/114
3.2.2安全与发展/115
3.2.3保护与开放/117
3.2.4法治与伦理/118
3.2.5自由与秩序/119
3.3坚持创新思维，探索引入新型数据治理理念/120
3.3.1虚拟现实融合化/120
3.3.2数据资源资产化/121
3.3.3数据运营专业化/122
3.3.4数据流通全球化/123
3.3.5数据治理体系化/124
3.4坚持底线思维，切实保障国家安全和人民权益/125
3.4.1国家安全底线/126
3.4.2产业发展底线/127
3.4.3个人权益底线/128
参考文献/129
第4章数据治理的体系框架/131
4.1数据治理的多维度特点/131
4.2数据治理体系参考框架/133
4.3国家层次的数据治理与实践/135
4.3.1制度法规/135
4.3.2标准规范/140
4.3.3应用实践/140
4.3.4支撑技术/141
4.4行业层次的数据治理与实践/142
4.4.1制度法规/142
4.4.2标准规范/144
4.4.3应用实践/147
4.4.4支撑技术/149
4.5组织层次的数据治理与实践/150
4.5.1制度法规/151
4.5.2标准规范/152
4.5.3应用实践/153
4.5.4支撑技术/154
参考文献/157
第二篇多学科视角下的数据治理
第5章数据治理研究的多学科特征/161
5.1数据治理成为多学科领域的科学命题/162
5.1.1数据治理的缘起与理论发展需求/160
5.1.2关涉关系的复杂性使数据治理成为诸多学科的研究方向/171
5.2数据治理多学科研究任重而道远/173
5.2.1数据治理实践发展呼唤多学科理论研究成果/174
5.2.2数据治理多学科研究具有广阔的空间/176
5.2.3本篇相关内容在数据治理多学科研究中的启发性作用/179
第6章法学视角下的数据治理/181
6.1法学视角下数据治理问题概述/181
6.1.1问题提出的背景/181
6.1.2数据法治建设的要点/184
6.2数据治理中对数据的治理/188
6.2.1个人信息保护/189
6.2.2企业数据权属/194
6.2.3政府数据开放/196
6.2.4数据安全保障/197
6.3数据治理中的算法规制/199
6.3.1算法应用中的典型风险问题/199
6.3.2算法规制的原则和路径/205
6.4总结与展望/207
参考文献/207
第7章经济学视角下的数据治理/209
7.1经济学视角下的数据资源内涵与治理困境/209
7.1.1研究对象与边界界定/209
7.1.2内涵本质/211
7.1.3四大治理困境/214
7.2数据治理困境背后的经济逻辑与制度障碍/217
7.2.1权力边界问题/217
7.2.2委托代理问题/218
7.2.3治理能力问题/219
7.3完善数据治理的政策构想/220
7.3.1法律、规划自上而下谋划，明确“可为、不可为”边界/220
7.3.2引入市场竞争等自下而上的机制，创新数据治理经济模式/221
7.3.3以数据治理为契机，提升政府整体治理能力、完善政府治理体制/223
参考文献/224
第8章管理学视角下的数据治理/226
8.1管理学科的基本假设及基本方法/227
8.1.1管理学科的基本假设/227
8.1.2管理学科的基本方法/232
8.2管理学视角下的数据治理/236
8.2.1管理学视角下的数据治理需要破解的核心问题/237
8.2.2管理学视角下数据治理核心问题的破解之道/239
8.3管理学视角下的数据治理问题及其成因分析/240
8.3.1计划层面存在的问题/240
8.3.2组织层面存在的问题/242
8.3.3领导层面存在的问题/243
8.3.4控制层面存在的问题/246
8.4关于解决我国数据治理若干问题的对策建议/248
8.4.1计划层面的对策建议/248
8.4.2组织层面的对策建议/250
8.4.3领导层面的对策建议/253
8.4.4控制层面的对策建议/255
参考文献/256
第9章数据科学视角下的数据治理/258
9.1数据科学基本假设与基本方法/258
9.1.1数据科学的基本假设——数字孪生/259
9.1.2数据科学的基本方法——第四范式/260
9.2数据科学视角下的数据治理/262
9.3数据治理的问题分析/263
9.3.1数据安全和隐私保护/263
9.3.2数据汇聚与数据质量/266
9.3.3数据量快速增长的不可持续性/270
9.3.4大数据处理能力集中化/270
9.4数据治理解决方案/272
9.4.1数据准备/272
9.4.2数据管理/279
9.4.3数据分析/282
参考文献/287
0章信息资源管理学视角下的数据治理/289
10.1信息资源管理学对数据及其价值的认知/289
10.1.1信息资源是信息社会三大资源中的核心资源/289
10.1.2数据是信息社会信息资源的主要存现方式/291
10.1.3超海量和高质量优势铸就数据在社会信息资源体系中的地位/293
10.1.4数据的战略价值唯有通过有序且有效的开发且利用与管理才能实现/294
10.2数据治理本质上就是信息资源管理的新形态/295
10.2.1数据治理及其衍生发展原因/295
10.2.2数据治理的本质/296
10.2.3我国数据治理的目标和基本价值取向/296
10.3我国数据治理中的问题梳理与要因分析/303
10.3.1我国数据治理现状评估/303
10.3.2我国数据治理中的主要问题/303
10.3.3我国数据治理问题的要因分析/305
10.4我国数据治理中主要问题的破解之道/307
10.4.1建立和完善有中国特色的数据管理体制/307
10.4.2进一步完善顺应客观发展需求的数据管理机制/315
10.4.3花大气力建构和完善高效能的数据治理体系/317
10.4.4全面提升我国数据治理工具选择和应用的科学化水平/319
参考文献/321