本教材一共分为5篇。我们假定学生是在学过概率论和统计学的基础上学习本教材的，不过在第1篇中依然回顾了相关知识；第2篇涵盖了回归分析的核心内容；第3、4、5篇分别介绍了一些建立在第2篇核心内容基础之上的深入话题，其中，第3篇的内容涉及回归方法的推广，第4篇讨论了时间序列数据的回归，第5篇系统地介绍了计量经济学理论。

第1篇 导论与复习
第1章 经济问题和数据
1.1 我们研究的经济问题
1.2 因果效应和理想化实验
1.3 数据：来源和类型
本章小结
关键术语
练习A
第2章 概率论综述
2.1 随机变量和概率分布
2.2 期望值、均值和方差
2.3 二维随机变量
2.4 正态分布、χ2分布、学生τ分布和F分布
2.5 随机抽样与样本均值分布
2.6 抽样分布的大样本近似
本章小结
关键术语
练习A
练习B
附录2.1 重要概念2.3中的结果推导
第3章 统计学综述
3.1 总体均值的估计
3.2 关于总体均值的假设检验
3.3 总体均值的置信区间
3.4 不同总体间的均值比较
3.5 利用实验数据的因果效应的均值之差进行估计
3.6 当样本容量较小时使用‘统计量
3.7 散点图、样本协方差和样本相关系数
本章小结
关键术语
练习A
练习B
练习C
附录3.1 美国《当前人口调查》
附录3.2 Y是μγ，最小二乘估计量的两种证明方法
附录3.3 样本方差一致性的证明
第2篇 回归分析基础
第4章 一元线性回归
4.1 线性回归模型
4.2 线性回归模型的系数估计
4.3 拟合优度
4.4 最小二乘假设
4.5 OLS估计量的抽样分布
4.6 结论
本章小结
关键术语
练习A
练习B
练习C
附录4.1 加利福尼亚州测试成绩数据集
附录4.2 OLS估计量的推导
附录4.3 OLS估计量的抽样分布
第5章 一元线性回归：假设检验与统计推断
5.1 关于某个回归系数的假设检验
5.2 回归系数的置信区间
……
第6章 多元线性回归
第7章 多元回归中的假设检验和置信区间
第8章 非线性回归函数
第9章 基于多元回归的评估研究
第3篇 回归分析的深入专题
第10章 面板数据回归
第11章 二元被解释变量回归
第12章 工具变量回归
第13章 实验和准实验
第4篇 时间序列数据的回归分析
第14章 时间序列回归及预测概论
第15章 动态因果效应的估计
第16章 时间序列回归中的其他专题
第5篇 回归分析的计量经济学理论
第17章 一元线性回归理论
第18章 多元回归理论
附录
参考文献
术语表
译后记