本书是一本关于图像检索与压缩域处理技术的学术专著。本书内容的第一个重点是讨论基于视觉感知的个性化图像检索技术的研究。针对cBIR的语义鸿沟，希望通过直接感知用户视觉信息来克服语义鸿沟，实现一种能够客观反映用户语义的个性化图像检索，从而有效解决目前cBIR研究中存在的一些问题。本书讨论的第二个重点是压缩域处理技术。

本书是关于图像检索与压缩域处理技术的一本学术专著，反映了相关技术领域近年来的最新研究进展。

全书共分4篇20章。第一篇为基础知识，介绍数字图像与编码的基础知识、图像编码的基本方法与有关国际标准，基于内容的图像检索技术；第二篇为基于视觉感知的个性化图像检索技术，分析论述视觉注意机制及注意模型、视点跟踪技术、客观化的视觉感知技术、个性图像检索技术以及用户兴趣模型等内容；第三篇为基于压缩域的图像处理技术，阐述压缩域纹理图像分类、基于轮廓特征检索、DCT域处理、小波域处理以及JPEG2000等内容；第四篇为全书的结束语，主要介绍当前图像检索与压缩域处理方面的一些研究热点。

本书可供通信与电子系统、信号与信息处理、计算机应用等相关专业的研究人员、工程技术人员、高校教师、研究生和高年级本科生学习参考。

第一篇 基础知识

 第1章 数字图像

1.1 图像与视频

1.2 数字图像的特点

 1.2.1 图像数据的海量性

 1.2.2 图像的压缩格式具有普遍性

 1.2.3 图像的内容表现具有非结构性

 1.2.4 应用环境的多元化

1.3 图像的彩色空间

 1.3.1 彩色空间的视觉属性

 1.3.2 RGB彩色空间

 1.3.3 YCbCr彩色空间

1.4 视频格式

1.5 感兴趣区的人眼视觉系统特性

 1.5.1 视觉感兴趣区

 1.5.2 视觉掩盖效应

1.6 图像质量的评价

 1.6.1 概述

 1.6.2 客观质量的评价

 1.6.3 主观质量的评价

 1.6.4 感兴趣区质量评价

 1.6.5 感兴趣区质量评价的实验结果

1.7 讨论

参考文献

 第2章 图像压缩编码技术的发展

2.1 概述

2.2 熵编码

2.3 传统的图像/视频编码技术

 2.3.1 预测编码

 2.3.2 变换编码

 2.3.3 矢量量化

2.4 新型图像/视频编码技术

 2.4.1 第二代图像编码方法

 2.4.2 分形编码

 2.4.3 模型编码

 2.4.4 小波编码

2.5 图像/视频编码标准

 2.5.1 静止图像编码的标准

 2.5.2 视频编码标准

2.6 JPEG2000标准

 2.6.1 JPEG2000体系结构与关键技术

 2.6.2 JPEG2000的主要特点与性能描述

2.7 讨论

参考文献

 第3章 基于内容的图像检索技术

3.1 概述

3.2 图像的内容特征

 3.2.1 颜色特征

 3.2.2 纹理特征

 3.2.3 轮廓特征

 3.2.4 形状特征

 ……

第二篇 基于视觉感知的个性化图像检索

 第4章 视觉注意机制及注意模型

 第5章 基于视觉注意模型的感兴趣区检测

 第6章 视点跟踪技术

 第7章 客观化的视觉感知技术

 第8章 个性化图像检索技术

 第9章 应用于个性化图像检索的用户兴趣模型的构建

第三篇 基于压缩域的图像处理

 第10章 压缩域图像处理技术综述

 第11章 压缩域纹理图像分类

 第12章 DCT压缩域基于轮廓特征的图像检索

 第13章 压缩域字符定位

 第14章 压缩域的肤色分割

 第15章 压缩域的人脸检测

 第16章 基于JPEG2000压缩码流的检索方法

 第17章 基于反对称双正交小波的压缩域图像检索方法

 第18章 一种支持检索的分类矢量量化压缩编码方法

 第19章 一种支持检索的迭代分形图像压缩方法

第四篇 结束语

 第20章 结束语