互联网时代，数据和信息的规模急剧膨胀，各行各业都与数据紧密相连，因此急需能够充分利用数据和信息的人才。企业通过对数据和信息进行深入分析，可以提高收入、降低成本，从而获得竞争优势。
本书以企业长久生存为目标，以收入最大化、风险最小化、成本最小化三条业务主线思想为指导，逐步构建数据分析体系、数据评估体系、数据产品化体系共同运作的商业分析框架，详细描述如何利用商业分析技能帮助企业获取竞争优势。
本书融理论与实践于一体，本书方法论经过网易、阿里巴巴的项目实践验证。无论是商业分析人员、数据分析人员，还是业务人员、企业管理人员，都会在阅读本书后受益匪浅。

吴彬彬，前网易教育事业部数据科学团队创建人，曾任阿里健康资深数据分析专家。在网易任职期间，策划及主讲的数据类在线课程销售额突破千万元。2010年从业至今，服务业务横跨通信、在线教育、在线医疗等行业。深耕战略设计、商业分析、数据开发、数据产品化等数据领域，是同时精通商业分析和数据技术的专业人士。

第一部分 背景知识
第1章 商业分析是什么
1.1 商业分析的现状
1.2 商业分析的指导思想
1.3 常见问题解答
第二部分 如何高效地发现机会点
第2章 利用13个问题解答市场要什么
2.1 资本是怎么流动的
2.2 产业需求是什么
2.3 消费者要什么
2.4 营商环境是否稳定
2.5 怎么寻找具备投资意义的产业
2.6 如何定义一个产业
2.7 国外产业为什么干得好
2.8 国内产业哪些地方没干好
2.9 矛盾是否被其他产业解决
2.10 产业是什么“形状”的
2.11 哪些企业干得好
2.12 产业准入门槛高不高
2.13 企业还有机会进入产业吗
2.14 常见问题解答
第3章 产业市场分析数据产品说明
3.1 投融资信息系统
3.2 宏观数据库
3.3 网络舆情系统
3.4 VOC系统
3.5 常见问题解答
第三部分 如何稳健地抓住机会点
第4章 营销管理与收入最大化
4.14 P理论
4.2 通过STP分析寻找最适合的市场
4.2.1 选择符合企业优势的市场细分方法
4.2.2 有的放矢地选择好目标市场
4.2.3 寻找消费者主观印象中的差异化定位
4.3 产品不仅包括参数还包括服务
4.4 定价需要基于市场策略而不仅仅是基于成本
4.5 基于产品阶段选择渠道策略
4.6 整合营销
4.7 品牌是信号投资，是一种声誉现象
4.8 常见问题解答
第5章 营销管理指标与“四率二度”
5.1 四个层次和六类指标
5.2 发展才是硬道理
5.3 关注每一个环节的流失漏斗
5.4 留存率上升5%，利润率将上升75%
5.5 关注消费者问题反馈
5.6 视频技术让线下业务拥有更多数据
5.7 知名度与信任度正相关
5.8 企业和消费者关系在第几层
5.9 “四率二度”优化追求帕累托最优
5.10 常见问题解答
第6章 商业模式与企业能力要求
6.1 消费者用时间和信息付费的免费模式
6.2 用补偿心理实现高转化的试用模式
6.3 用技术绑定实现捆绑收费的搭售模式
6.4 用供应管理来实现低价的平价模式
6.5 用价值主张来实现溢价的品牌模式
6.6 用特权来实现预付费的会员模式
6.7 追求跨边网络效应的双边市场模式
6.8 规模效应是商业模式的核心
6.9 常见问题解答
第7章 财务管理指标与风险最小化
7.1 有没有钱，能不能赚钱，有多少钱
7.2 从资产负债表看企业有没有钱
7.3 从利润表看企业能不能赚钱
7.4 从现金流量表看企业有没有钱花
7.5 跨表指标补充说明
7.6 单位时间核算表关注时间的附加价值
7.7 建立不同颗粒度的财务管理指标体系
7.8 常见问题解答
第8章 供应管理与成本最小化
8.1 TCO最小化是供应管理目标
8.2 供应管理是各个流程环节的平衡术
8.3 上线时长是生产环节的绩效指标之一
8.3.1 价值工程是功能和成本的平衡
8.3.2 通过价值分析复盘优化成本结构
8.4 质量管理追求第一次就做好
8.4.1 质量管理的基本流程和数据来源
8.4.2 质量管理的分析方法
8.5 采购不应只是询价、比价、催货、付款
8.6 管理供应商选择合作还是选择竞争
8.7 生产控制环节开始于需求预测
8.8 仓储和物流共同作用于成本和体验
8.9 供应管理是慢工出细活儿
8.10 常见问题解答
第9章 供应管理指标与IPO方法
9.1 采购数据指标体系说明
9.2 生产控制数据指标体系说明
9.3 仓储管理数据指标体系说明
9.4 物流管理数据指标体系说明
9.5 SCOR模型的13个绩效指标说明
9.6 业务路径是可以被严格计算的
9.7 常见问题解答
第10章 业务分析数据产品说明
10.1 商务智能系统
10.1.1 联机分析处理
10.1.2 数据报表
10.1.3 数据可视化仪表盘
10.2 谷歌分析
10.3 竞争雷达
10.4 AB实验平台
10.5 数据产品合集说明
10.6 常见问题解答
第四部分 如何低损耗地保障业务
第11章 组织管理与内部交易成本
11.1 交易成本与科层制
11.2 委托代理制与组织规模边际效应递减
11.3 激励与减少私有信息
11.4 KPI与OKR
11.5 组织管理指标与分析框架
11.6 价值观评价与认可度
11.7 客观加成与主观加成
11.8 常见问题解答
第五部分 如何规范地进行分析
第12章 专题分析流程和方法
12.1 好的问题描述会让问题解决更容易
12.2 VOC从消费者的角度了解问题
12.3 HOQ将抽象变成具象
12.4 SIPOC模型厘清过程要素
12.5 帕累托图明确主次问题
12.6 KANO模型明确需求优先级
12.7 通过实验达到假设验证
12.8 统计分析追求相关关系
12.9

本书构思于2018年，那
一年我在网易云课堂策划上
线了“数据分析”和“大数据
开发”两门在线课程，短短
半年课程销售额破千万元。
在课程销售预期比较乐观的
基础上，我准备策划“数据
领域三部曲”中的最后一门
课程——以业务分析为主要
内容的“商业分析”课程。但
中途因为工作变动，该计划
也暂时停滞。
2021年年初，我女儿出
生了。我的工作依然忙碌，
每天我上班后她才起床，我
回家前她已睡觉。因为缺乏
与女儿的喜好相关的数据，
所以我总是搞不定这个小家
伙。2022年年初，我觉得
应该用“间隔年”（gap year
）的形式来直面这个问题。
在陪伴女儿的过程中，我利
用空余时间回顾了过往的项
目经历，梳理了与商业分析
相关的内容并将其整理成册
。以上就是本书的由来。
本书的主要内容
本书聚焦于数据领域中
的业务分析，主要描述企业
从战略设计到日常业务运营
过程中涉及的分析方法和指
标体系，包含市场环境分析
、营销模式设计、商业模式
设计、供应管理分析等内容
。本书将提供一套有效处理
抽象商业问题的计算框架，
帮助读者利用商业分析技能
解决在工作中遇到的问题。
本书的价值判断
根据对过去项目反馈的
全面分析，我发现大多数企
业都存在以下共性问题。
·冲动：为了取得好的业
绩表现，企业盲目上线业务
，导致业务复杂度上升，企
业资源分散。
·过度自信：管理者过度
自信，忽略客观的数据表现
。
·输不起：管理者不愿意
承认失败，及时止损，妄想
通过持续投入创造奇迹。
·竞争导向：企业过度关
注竞争对手，而忽视自身资
源状况，最终导致财务表现
不佳。
究其根本，这些问题主
要源于企业“追求赢”的心理
，决策时以成功为前提，从
而陷入“我希望它是对的”思
维怪圈，陷入主观臆断的泥
潭。商业分析师看待事物的
前提是实事求是，需要认知
到“成功是偶然的”。商业是
一个没有终点的游戏，企业
处于从产生到消亡的过程中
，企业的核心目标应该是延
长生命周期时长。商业环境
是复杂且充满挑战的，企业
在运营过程中可能会遇到环
境变化、竞争加剧、人员低
效等各类问题，在此情形下
，企业要想延长生命周期时
长，必须要确保以下两点要
素得以落实。
·决策相对正确：企业在
遇到环境和竞争变化时，需
要针对这些变化做出决策，
有针对性地进行调整。从过
往经验来看，任何一次决策
错误都可能导致企业失败，
企业延长生命周期时长的前
提是在经营过程中持续减少
错误决策。
·内部管理高效：除决策
错误外，企业失败的原因还
有内部管理问题导致的员工
懈怠、腐败等现象。企业既
需要在方向判断正确时快速
落地，也需要在方向判断错
误时快速调整，而这两方面
都强依赖于高效的内部管理
。
以上述两点为基本前提
，可构建“企业生命周期时
长=方向判断×管理能力”的
基本公式。
方向判断来自信息收集
和分析，基于全面的信息收
集和整合分析，企业能够找
到现有资源的最优使用路径
，降低决策过程和组织过程
的误判率，保障自身的长期
运行。商业分析是一套全面
的、严谨的计算框架，将延
长企业生命周期时长作为优
化目标，这会涉及企业运作
的各个方面。商业分析技能
不是商业分析师的专属技能
，而是企业中各个岗位的员
工都可以且应该学习的基本
技能，以促进他们工作的优
化和改进。
本书的目标读者
本书适合需要构建企业
经营分析框架的数据分析人
员和商业分析人员学习，也
适合有志于提升商业分析能
力的业务人员阅读，尤其适
合希望提高企业经营效率的
企业管理人员阅读。
为什么应该学习商业分
析
很多人期望通过分析大
量案例来提炼成功企业的经
验，并试图复制这些经验。
但是在真实环境中，这些经
验基本无效，主要原因有两
点：一是外部环境时刻在变
，过去的成功经验在新的环
境中可能不再适用；二是企
业的经营策略和方法往往不
对外披露，很难通过学习企
业案例了解企业的私有信息
。日常的工作优化需要的是
正确的认知和科学的分析方
法。商业分析整合了多个学
科的理论，形成了一种高效
而科学的方法，是一种大多
数人都可以掌握的工具。通
过学习商业分析，读者可以
掌握从宏观市场需求到日常
工作细节的优化理论和工具
，并根据自身所处环境有针
对性地设计出优化方案。
本书是理论和实战的结
合
我的职业生涯涵盖了战
略与业务设计、商业模式与
结算机制设计、消费者运营
、产品策划以及营销传播评
估等工作内容。这些工作要
求我既要是商业分析专家，
又要是业务专家，并且需要
拥有丰富的实战经验和深厚
的理论基础。本书内容兼具
理论性和实战性，通过阅读
本书，读者可以找到解决大
多数业务问题的理论依据和
实际操作方法。
本书的内容广泛借鉴了
市场营销、供应管理、组织
行为等学科的著作，非常感
谢前人提供了宝贵的方法论
，让我能够站在巨人的肩膀
上思考和进步