本书由一个实际项目贯穿，以项目为导向，由浅入深地介绍Excel 2016在数据分析中的应用。全书分为4篇，分别为概述、数据获取、数据处理，以及数据分析与可视化，共包括11个项目，分别为学生校园消费行为概述，获取文本数据，制作消费金额的描述性统计分析表，处理异常值，处理缺失值，处理重复值，使用PowerQuery方法处理数据，合并数据，分析食堂就餐情况，分析学生就餐消费行为，撰写分析报告。项目2～项目11都包含技能拓展，可以补充Excel 2016在数据分析中的应用。此外，项目2～项目10都包含技能训练，读者可以通过练习和操作实践巩固所学的内容。
本书可以作为中等职业学校及高等职业学校数据分析相关课程的教材，也可以作为数据分析爱好者的自学用书。希望读者通过学习本书，可以养成敬业、精益、专注、创新的工匠精神，树立正确的消费观，发扬艰苦奋斗、勤俭节约的精神。

第一篇 概述
项目1 学生校园消费行为概述
1.1 分析学生校园消费行为现状
1.2 熟悉学生校园消费行为分析流程
第二篇 数据获取
项目2 获取文本数据
2.1 获取学生ID数据
2.2 获取消费记录数据
第三篇 数据处理
项目3 制作消费金额的描述性统计分析表
3.1 认识描述性统计分析
3.2 计算消费金额的描述性统计分析各项指标
3.2.1 计算平均值
3.2.2 计算方差
3.2.3 计算最大值
3.2.4 计算最小值
3.2.5 计算中位数
3.3 制作描述性统计分析表
3.3.1 生成描述性统计分析表
3.3.2 美化描述性统计分析表
项目4 处理异常值
4.1 处理消费金额异常值
4.1.1 查看消费金额最大的数据
4.1.2 查看每个消费类型的计数
4.1.3 删除消费类型为非消费的数据
4.2 处理消费时间异常数据
4.2.1 提取消费时间中的日期、小时、星期
4.2.2 删除消费记录异常的数据
项目5 处理缺失值
5.1 统计每一列的缺失值
5.2 删除缺失值
项目6 处理重复值
6.1 查看重复值
6.2 筛选重复值
6.3 删除重复值
项目7 使用Power Query方法处理数据
7.1 认识Power Query
7.2 导入数据
7.3 数据处理
7.3.1 处理异常值
7.3.2 处理缺失值
7.3.3 处理重复值
项目8 合并数据
8.1 合并工作表
8.2 合并同一地点同一刷卡时间的消费记录
8.2.1 标记有效的消费事件
8.2.2 计算有效消费事件的消费总金额
8.2.3 筛选有效的消费记录
第四篇 数据分析与可视化
项目9 分析食堂就餐情况
9.1 筛选有关食堂的数据
9.2 绘制饼图分析各食堂就餐情况
9.2.1 找出正常就餐时间段的数据
9.2.2 分析每个时间段各食堂的就餐情况
9.3 绘制折线图分析工作日和非工作日的就餐情况
9.3.1 区分工作日和非工作日
9.3.2 绘制折线图分析工作日的就餐数
9.3.3 绘制折线图分析非工作日的就餐数
9.4 编写VBA程序动态展示折线图
9.5 分析消费金额的区间
项目10 分析学生就餐消费行为
10.1 分析消费金额
10.1.1 使用分类汇总求出每个学生的平均消费金额
10.1.2 绘制堆积柱形图分析各专业不同性别的学生的平均消费金额
10.2 分析就餐次数
10.2.1 使用函数求每个学生的平均就餐次数
10.2.2 绘制组合图分析各专业不同性别的学生的就餐次数
10.3 分析不在食堂就餐的学生
10.3.1 使用函数查找不在食堂就餐的学生
10.3.2 绘制饼图分析不在食堂就餐的学生专业
10.4 分析贫困生名单
10.4.1 创建工作表
10.4.2 使用数据透视表和函数计算每个学生早餐的平均消费金额及排名
10.4.3 使用函数计算每个学生午餐的平均消费金额及排名
10.4.4 复制公式计算每个学生晚餐的平均消费金额及排名
10.4.5 复制公式计算每个学生就餐次数的排名
10.4.6 求综合排名并排序
项目11 撰写分析报告
11.1 撰写学生校园消费分析报告
11.1.1 分析食堂就餐行为
11.1.2 分析学生消费行为
11.1.3 分析贫困生名单
11.1.4 总结