本书主要面向从事虚假信息传播研究方向的科研人员，介绍相关的研究背景、研究手段和研究结论。本书的主要研究目标是社交机器账户在虚假信息传播中的作用。本书将设计新的虚假信息采集系统，讨论虚假信息及核实信息的传播特征，并量化分析社交机器账户在虚假信息传播过程的作用。

第1章 引 言
第2章 虚假信息及其科学理论
2.1 虚假信息的定义
2.2 虚假信息的危害
2.3 虚假信息的产生原因
2.3.1 外在环境因素
2.3.2 内在认知因素
第3章 虚假信息传播相关工作概述
3.1 传播的参与者
3.1.1 社会影响力
3.1.2 灰色账户
3.2 传播的内容
3.2.1 模因的概念
3.2.2 话题检测与跟踪
3.2.3 虚假信息检测
3.2.4 情感分析
3.3 传播的网络与模型
3.3.1 网络演化模型
3.3.2 社会网络的特征
3.3.3 传播模型
第4章 社交机器账户及其检测
4.1 常用表示恶意账户的术语
4.1.1 女巫账户
4.1.2 网络水军
4.1.3 垃圾账户
4.2 社交网络中的身份认证
4.2.1 身份认证概念
4.2.2 身份认证技术
4.2.3 社交网络常用身份认证方式
4.3 社交机器账户检测
4.4 机器账户协同行为检测
4.5 机器账户作用的量化与建模
第5章 基于新闻源的虚假信息采集与追踪系统
5.1 概述
5.2 Hoaxy系统原理
5.2.1 现有事实
.5.2.2 前提假设
5.3 系统模型与实现
5.3.1 Twitter·平台及推文
5.3.2 系统后端
5.3.3 系统前端
5.4 系统工作流
5.4.1 Hoaxy主要工作流
5.4.2 Scarpy主要工作流
5.5 系统可行性的再验证
5.5.1 核实信息类新闻源
5.5.2 虚假信息类新闻源
5.5.3 来自虚假信息类新闻源文章的验证
5.6 系统部署与数据统计
5.6.1 系统后端
5.6.2 系统前端
第6章 基于忌一核的虚假信息传播网络剖析
6.1 概述
6.2 方法与数据
6.2.1 k一核分解
6.2.2 Botometer’工具
6.2.3 推文转发网络与数据集描述
6.3 虚假信息与核实信息的竞争传播
6.4 主核用户的剖析
6.4.1 动力学分析
6.4.2 用户成员分析
6.5 网络的鲁棒性分析
第7章 虚假信息与核实信息传播的特征分析
7.1 方法与数据
7.1.1 案例分析方法与数据
7.1.2 统计分析方法与数据
。7.2 案例分析
7.2.1 案例分析之两类信息竞争传播的表现
7.2.2 案例分析之两类信息竞争传播的特征
7.3 统计分析
7.3.1 统计分析之两类信息竞争传播的特征
7.3.2 统计分析之虚假信息传播的异常特征
第8章 虚假信息传播中机器账户的分析
8.1 概述
8.2 方法与数据
8.2.1 案例分析
8.2.2 统计分析
8.3 虚假信息传播的异常特征与机器账户的关系
8.3.1 文章传播成功程度的不均衡性
8.3.2 机器账户可导致虚假信息传播的异常性
8.4 机器账户传播虚假信息的策略：案例分析
8.4.1 案例I：大量重复宣传
8.4.2 案例Ⅱ：变换与劫持Hashtag
8.4.3 案例Ⅲ：插入对话讨论
8.5 机器账户传播虚假信息的特征：统计分析
8.5.1 时间特征
8.5.2 目标特征
8.5.3 交互特征
8.5.4 网络特征
8.5.5 地理位置特征
8.5.6 新闻源特征
第9章 补充实验
9.1 Botometer工具的鲁棒性
9.1.1 似机器性分值的鲁棒性
9.1.2 似机器性分值的校准
9.2 虚假信息与核实信息的竞争传播示例重分析
9.3 部分机器账户作用分析结论的鲁棒性
9.3.1 机器账户放大作用的重分析
9.3.2 重选新闻源后的重分析
附 录
参考文献

近年来，手机等移动终
端的飞速发展，给人们生
活带来极大便捷。智能手
机几乎成为每个人居家旅
行必备工具。“网络虚拟社
会”，这个依托于互联网的
新型社会形态，成为人们
日常生活的一部分，购物
、交友、聊天，乃至商务
、医疗活动都离不开它。
虽然，虚拟的网络社会并
不是“真实的社会”，但它却
与现实社会不断地相互影
响、相互作用，成为人类
活动及由此产生的各类社
会关系的新时空集合。
互联网发展的同时，带
来了媒体传播的革命。自
媒体的出现让每个人都可
以成为信息的生产者。社
交媒体则大大加速了信息
传播的速度：指尖在手机
上轻轻一拔，信息就可能
传播至成千上万人。这种
信息传播的方便性与即时
性，极大改善了人们的生
活质量，促进了社会的发
展。然而，技术往往是把“
双刃剑”。目前的社交媒体
平台上充斥着谣言、诽谤
、阴谋论等各类虚假信息
。其所引导的错误舆论不
仅会损害个人形象、公司
利益、政府公信力，甚至
会扰乱社会正常秩序，造
成社会恐慌。世界经济论
坛（World Economic
Forum，WEF）将虚假信
息泛滥列为全球社会主要
威胁之一。
“虚假新闻”并不是什么
新鲜事物，《战国策·魏策
二》中就有“三人成虎”的典
故。随着传媒科技的日新
月异，人们传播信息的手
段不断丰富，科技让人们
越来越容易获得事件“真相”
，似乎“新闻”不应该存在“
虚假”了。但是，事实恰恰
相反，在社交媒体时代，
虚假新闻反而变得更多了
。那么，为何会有虚假信
息，能否消除虚假信息呢
？本书将试图在一定程度
上回答上述问题。
本书主要面向从事虚假
信息传播研究方向的科研
人员，介绍相关的研究背
景、研究手段和研究结论
。本书的主要研究目标是
社交机器账户在虚假信息
传播中的作用。所谓社交
机器账户是指由软件控制
的社交账户，是人工智能
技术产物。对于智能化程
度高的社交机器账户，它
的社交行为完全拟人化，
普通用户根本无法识别出
它们。如果说粉丝量是社
交账户影响力的重要衡量
指标，那么掌控大量社交
机器账户的组织或个人，
就可在社交媒体上广泛传
播对自己有利的信息。结
合当下热点话题，应用推
荐算法技术，并利用人们
的认知偏差，社交机器账
户能够轻易地定制化传播
虚假信息，达到操纵社会
舆论的目的。本书将设计
新的虚假信息采集系统（
第5章），讨论虚假信息及
核实信息的传播特征（第7
章），并量化分析社交机
器账户在虚假信息传播过
程的作用（第8章）。部分
工作成果已发表在国际顶
级期刊《自然·通讯》之上
，算是对本人工作的认可
。
本书编写之时，正值新
冠肺炎病毒全球大流行。
自疫情发生以来，西方媒
体的偏向性报道充分暴露
出其在意识形态上对中国
的敌对。事实上，近年来
随着中国的不断发展，西
方不停地挥舞着“民主”和“
自由”的大棒，以各种方式
炒作“香港”“西藏”“新疆”等
问题，用于恶意抹黑和妖
魔化中国，试图阻断中国
的和平崛起。舆论作为意
识形态斗争的前沿阵地，
我们已经能够从诸多报道
中感受到这种氛围了。因
此，可以说本书的出版亦
有着现实的需求。
邵成成
2021年4月