本书主要包括视觉计算和图像复原两部分，详细介绍了视觉感知机理、视觉颜色和轮廓编码以及图像感知计算和复原等内容，并对智能计算相关的算法和关键技术进行了深入阐述。内容均为近几年的学术研究成果，具有一定的新颖性、独特性和实际价值。
本书内容丰富，既有大量的基础理论和分析，又列出了翔实生动的实际案例，可作为信息领域的研究人员、工程技术人员以及相关专业本科生、研究生的参考用书。

赵雪青，西安工程大学计算机科学学院副教授，研究生导师。陕西省普通高校“青年杰出人才”，陕西省高校科协“青年托举人才”。主要研究领域为图像处理、类脑计算、区块链等。

第一章 绪论
第一节 视觉与视觉计算
第二节 图像与图像复原
第三节 技术演进——脑研究与类脑计算
第二章 视觉感知机理
第一节 眼及其结构
第二节 视网膜
第三节 视觉神经与视觉通路
第四节 感觉与视觉
第三章 图像颜色恒常性计算与轮廓提取
第一节 颜色与颜色感知
第二节 基于光照叠加的颜色恒常性计算
第三节 图像轮廓提取
第四章 图像视觉感知计算
第一节 图像视觉特征及视觉注意机制
第二节 基于注意力机制的卷积神经网络
第五章 噪声降质图像复原
第一节 图像噪声
第二节 Chebyshev与Radon变换
第三节 基于Radon变换的图像主纹理分析
第四节 图像去噪
第六章 运动模糊降质图像复原
第一节 图像运动模糊概述
第二节 反应扩散方程
第三节 图像去运动模糊
第七章 散焦模糊降质图像复原
第一节 图像散焦模糊概述
第二节 结构张量与扩散张量
第三节 图像去散焦模糊
第八章 大气湍流模糊降质图像复原
第一节 大气湍流模糊概述
第二节 图像相似度及图像相似度一反应扩散模型
第三节 图像去大气湍流模糊
参考文献