王俊 ，男，西南财经大学经济信息工程学院讲师，硕士生导师，金融科技靠前联合实验室主任助理，纽芬兰纪念大学访问学者；主要研究领域：自然语言处理、人工智能、金融科技等；迄今，已发表英文学术论文10余篇，同时，参与国家自然科学基金项目1项，部级、省级重点科研项目5项。

目 录摘 要1Abstract1目 录11.导 论11.1研究背景和研究意义11.1.1研究背景11.1.2研究意义101.2研究思路、研究方法和研究创新点141.2.1研究思路141.2.2研究方法151.2.3研究创新点171.3论文结构设计212.理论溯源与文献综述242.1媒体信息对股票市场影响性研究262.1.1媒体信息对股票市场影响的存在性262.1.2谣言信息对股票市场的影响性272.1.3本节评述292.2媒体信息与投资者情绪研究302.2.1投资者情绪定义和衡量指标312.2.2投资者情绪与股票市场影响性研究372.2.3本节评述402.3媒体信息量化与股票市场影响的关联分析模型研究412.3.1国内外研究现状及发展动态432.3.2基于自然语言处理的媒体价值信息提取方法研究442.3.3股票市场影响的关联分析分析模型研究472.3.4本节评述512.4本章小结523.研究总体设计553.1研究流程设计与系统结构框架553.1.1研究技术路线573.1.2研究问题描述593.1.3研究问题解决思路613.2本章小结624.数字化互动媒体中谣言澄清信息的识别与量化634.1数字化互动媒体644.1.1数字化互动媒体介绍644.1.2数字化互动媒体的设计理念与交流机制664.1.3数字化互动媒体的现实意义694.2数据源714.2.1数字化互动媒体数据714.2.2网络抓爬技术724.2.3股票市场交易数据734.3数字化互动媒体中谣言澄清信息的识别744.3.1谣言澄清信息的识别逻辑与思路754.3.2谣言澄清信息的自动识别技术路线794.3.3谣言澄清信息的自动识别实验894.3.4谣言澄清信息识别的统计性描述及特征分析914.4数字化互动媒体中谣言澄清信息的量化1024.4.1谣言澄清信息的量化逻辑与方法选择1034.4.2谣言澄清信息的自动量化技术路线1054.4.3谣言澄清信息的自动量化实验1114.4.4谣言澄清信息量化的统计性描述与特征分析1144.5本章小结1165.数字化互动媒体与股票市场的关联性分析1185.1资产定价理论1195.1.1现值模型1195.1.2资本资产定价模型1205.1.3套利定价模型1225.1.4 Fama-French三因子模型1235.1.5资产价格的“空中阁楼”理论1245.1.6研究小结1255.2模型构建与设定1255.2.1异常收益率分析模型1255.2.2异常收益率影响因素分析模型1295.3实验结论分析研究1315.3.1谣言澄清信息异常收益率比较研究1315.3.2基于情感极性的谣言澄清信息影响性研究1335.3.3基于媒体信息内容的谣言澄清信息影响性研究1355.3.4谣言澄清信息异常收益率影响因素研究1375.4研究结论初步评价1435.5本章小结1446.数字化互动媒体对股票市场影响的精准量化分析1466.1基于机器学习的精准量化分析1476.2基于机器学习的精准量化方法介绍与智能化系统构建1506.2.1多维市场信息的张量建模表达1516.2.2事件驱动eLSTM模型1546.3实验设计1586.3.1实验数据1596.3.2实验评价和标记1606.3.3张量方法效果研究1616.3.4事件驱动方法效果研究1626.3.5模型效果对比研究1646.3.6实证分析研究1656.4研究结论分析1676.5本章小结1687.基于数字化互动媒体研究的总结、建议、不足与展望1697.1基于数字化互动媒体研究的总结1697.1.1数字化互动媒体中谣言澄清信息的识别与量化1707.1.2数字化互动媒体对股票市场影响性论证研究1717.1.3基于机器学习的数字化互动媒体对股票市场影响性量化研究1727.2 基于数字化互动媒体研究的政策建议1737.2.1监管机构的应用与决策参考1747.2.2上市公司的应用与决策参考1777.2.3投资者的应用与决策参考1797.2.4数字化互动媒体的应用与决策参考1817.3不足与改进1837.4未来展望186参考文献188

在Web 3.0时代，作为一种全新的互联网媒体形式，数字化互动媒体以问答互动的模式，创造了一条投资者与上市公司直接沟通交流的渠道，成为了一种全新的谣言澄清方式，吸引了股票市场参与者的极大关注。然而，由于数据获取和智能分析的局限性，数字化互动媒体对股票市场影响的研究深度和广度严重不足，问答互动的谣言澄清信息效应至今还未得到系统地梳理。因此，如何有效的量化数字化互动媒体对股票市场的影响性，成为学术界的重要课题。