为适应大数据时代对统计方法的社会需求，由王涛编著的《统计学--基于R软件的实现(第2版中国科学院规划教材)》将经济管理领域内常用的统计学方法作为主要教学内容。在讲授统计学的基本原理和知识的同时，还讲授了利用R软件实现统计分析的操作方法。这种少有的内容安排使统计学的学习与软件的使用，具有相互促进的作用，即以R的操作来演示统计学的基本原理，同时又在案例中以集成的函数或自编的程序来实现软件与统计知识的完美结合。
本书适合于财经、管理、工程等专业的本科生使用。初次学习统计学的读者，也可以将本书作为使用统计方法较多的专业课程的辅助学习教材。如果你的工作和学习需要较多的复杂统计和数学类的计算，你又选择了公益性的R软件来实现你的数据分析，本书将是你放于电脑旁的常备工具。

第一章 导论
第一节 统计学常识
第二节 统计学中的基本内容简介
第三节 统计数据的获得与表述
本章小结
第二章 统计数据及其处理方法
第一节 统计与R的数据分类
第二节 R软件的数据处理技术
第三节 R软件中的基础统计与绘图
第四节 R软件的编程方法
本章小结
第三章 描述性统计分析
第一节 值域集中趋势的测定
第二节 值域离散程度的测定
第三节 频域描述性统计
第四节 探索性分析
本章小结
第四章 结构性统计方法
第一节 统计对比分析概述
第二节 统计指数
第三节 因素分析
本章小结
第五章 可能性统计方法
第一节 概率及其分布
第二节 正态概率分布
第三节 常用样本统计量的分布规律
本章小结
第六章 估计性统计方法
第一节 点估计
第二节 区间估计
第三节 抽样推断的实施技术
本章小结
第七章 检验性统计方法
第一节 假设的基本原理
第二节 总体参数的假设检验
第三节 非参数检验
本章小结
第八章 方差分析
第一节 方差分析的基本原理
第二节 单因素的方差分析
第三节 双因素的方差分析
第四节 方差分析的R函数及其使用方法
本章小结
第九章 统计相关与回归分析
第一节 简单相关分析
第二节 线性回归分析
第三节 相关与回归知识的扩展与应用
本章小结
第十章 时序与预测分析
第一节 时间数列概述
第二节 时间序列的趋势分析
第三节 时间序列的结构分析
第四节 统计预测技术
本章小结
参考文献
附录：书中的主要R命令查询手册