郁浩、都业宏、宋广田、徐圣辉等编著的《基于贝叶斯分析的武器装备试验设计与评估(精)》系统介绍了武器装备试验的基本概念、试验设计评估与统计理论、贝叶斯理论方法等，重点介绍了常规武器装备成败型试验、射程和密集度试验、非正态条件下射弹散布试验的设计与评估方法及实践应用。
本书可为武器装备管理部门、试验单位、论证单位、研制单位的管理与技术人员提供参考，也可作为高等院校相关专业教学与培训用书。

第1章 武器装备试验概述
1.1 武器装备试验的基本概念
1.1.1 武器装备试验
1.1.2 武器装备试验的分类
1.1.3 武器装备试验的构成要素
1.2 武器装备试验的基本内涵
1.2.1 武器装备试验的基本作用
1.2.2 武器装备试验在装备建设中发挥作用的机制
1.2.3 试验的基本过程
1.3 武器装备试验的设计评估与统计理论
1.3.1 武器装备试验设计与评估的特点
1.3.2 统计理论在武器装备试验设计与评估中的应用
1.3.3 现代武器装备试验统计学问题的新特点
第2章 贝叶斯理论方法
2.1 经典学派和贝叶斯学派
2.2 贝叶斯理论方法在统计推断中的优势
2.2.1 贝叶斯方法对随机抽样悖论的消除
2.2.2 贝叶斯估计的优越性
2.2.3 贝叶斯假设检验的合理性
2.3 贝叶斯统计推断
2.3.1 先验分布与后验分布
2.3.2 先验分布的选取
2.3.3 贝叶斯参数估计
2.3.4 贝叶斯假设检验
第3章 成败型试验设计与评估
3.1 无信息先验试验设计
3.1.1 无信息先验分布形式
3.1.2 先验分布稳健性分析
3.1.3 试验方案设计
3.2 有信息先验下的试验设计
3.2.1 先验分布参数的确定
3.2.2 影响因素分析及相似性因子获取
3.2.3 后验分布的计算以及检验模型
3.2.4 后验稳健性分析
3.3 有先验信息下的SPOI、试验设计
3.3.1 基本方法
3.3.2 二项分布总体未知参数的SPOT检验方法
3.4 基于生产过程信息的试验设计与评估
3.4.1 先验信息相容性分析
3.4.2 先验分布参数确定
3.5 成败型试验的参数估计
3.5.1 贝叶斯估计
3.5.2 无信息先验下试验参数的估计
3.5.3 有信息先验下试验参数的估计
3.6 试验结果的环境敏感性分析
3.6.1 多元数据的图表示方法
3.6.2 聚类分析方法
3.7 实例分析
3.7.1 基于正样信息的试验设计与评估
3.7.2 基于交验信息的试验设计与评估
3.7.3 基于SPOT的试验方案设计与分析
第4章 射程和密集度试验设计与评估
4.1 最大射程试验设计与评估
4.1.1 无信息先验下最大射程试验设计
4.1.2 有信息先验下的最大射程试验设计
4.1.3 最大射程试验的参数估计
4.2 密集度试验设计与评估
4.2.1 无信息先验下的试验设计
4.2.2 有信息先验条件下的试验设计
4.2.3 密集度试验的参数估计
4.3 狙击武器精度试验设计与评估
4.3.1 枪械射击精度影响因素的试验分析
4.3.2 三发散布圆直径评估方法
4.3.3 考虑目标特性的首发毁伤概率及三发毁伤概率
4.3.4 应用实例
第5章 基于非参数统计的密集度试验设计与评估
5.1 试验数据初步分析
5.1.1 试验数据的初步处理
5.1.2 统计分析方法效率分析
5.1.3 一元总体下多组数据同分布检验
5.1.4 多元总体下独立性检验
5.2 再生样本的产生方法
5.2.1 Bootstrap方法
5.2.2 Bayes Bootstrap方法
5.3 分布密度估计方法
5.3.1 概述
5.3.2 参数密度估计理论
5.4 中间误差评估方法
5.4.1 多组数据融合
5.4.2 自助样本产生及中间误差计算
5.4.3 中间误差分布密度的核估计方法
5.4.4 中间误差的估计
5.4.5 应用实例
5.4.6 推广应用
5.5 R100和R50评估方法
5.5.1 基于样本自助的评估方法
5.5.2 应用实例
参考文献