本教材以介绍概率论、数理统计以及随机过程的基本知识和方法为主，强调直观与应用背景，书写尽量从直观入手逐步过渡到数学表述，力求通俗易懂，并注意联系实际，使读者不仅可以获得需要的理论知识，掌握研究随机现象的思想方法，提高实际运用能力，也将有助于读者在概率统计直觉能力方面的培养与提高。

全书由十二章组成。前五章是概率论的基础知识；第六章至第九章是数理统计的基本内容；第十章至第十一章是随机过程初步；第十二章介绍了统计分析软件S-Plus的基本用法。另外，每章末配有一定数量的习题，书末附有习题答案。

本书是由多位具有丰富教学经验的资深教师，根据高等学校工科类本科“概率论与数理统计”课程教学基本要求编写而成，是南京理工大学国家精品课程“概率与统计”的教学用书，内容包括概率论的基础知识、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析初步、随机过程的基本知识、平稳随机过程、S-PLUS统计软件简介。

本书通俗易懂，注意理论联系实际，有助于读者在概率统计直觉能力方面的培养与提高。本书可作为高等院校理工科非数学专业学生的教材，也可供教师及工程技术人员参考。

第一章 概率论的基础知识

 §1.随机试验

 §2.样本空间、随机事件

 §3.频率与概率

 §4.古典概型

 §5.条件概率与独立性

 §6.全概率公式与贝叶斯公式

 习题一

第二章 随机变量及其分布

 §1.随机变量

 §2.离散型随机变量的分布律

 §3.随机变量的分布函数

 §4.连续型随机变量及其概率密度

 §5.随机变量函数的分布

 习题二

第三章 多维随机变量及其分布

 §1.二维随机变量的分布

 §2.边缘分布

 §3.随机变量的独立性

 §4.条件分布

 §5.两个随机变量函数的分布

 习题三

第四章 随机变量的数字特征

 §1.数学期望

 §2.方差

 §3.协方差与相关系数

 §4.矩与协方差矩阵

 §5.n维正态分布

 习题四

第五章 大数定律与中心极限定理

 §1.大数定律

 §2.中心极限定理

 习题五

第六章 数理统计的基本概念

 §1.总体与样本

 §2.常用统计量的分布

 §3.抽样分布

 习题六

第七章 参数估计

 §1.点估计

 §2.估计量的评选标准

 §3.区间估计

 习题七

第八章 假设检验

 §1.假设检验的基本概念

 §2.正态总体参数的假设检验

 §3.两个正态总体参数的假设检验

 §4.分布拟合检验

 习题八

第九章 回归分析与方差分析初步

 §1.一元线性回归

 §2.多元线性回归

 §3.单因素试验的方差分析

 §4.双因素试验的方差分析

 习题九

第十章 随机过程的基本知识

 §1.随机过程的概念

 §2.随机过程的统计描述

 §3.几种常见的随机过程

 习题十

第十一章 平稳随机过程

 §1.平稳随机过程的概念

 §2.各态历经性

 §3.平稳过程的功率谱密度

 习题十一

第十二章 S-PLUS统计软件简介

 §1.S-PLUS的GUI环境

 §2.简单易用的S语言

 §3.S-PLUS应用介绍

习题答案

附表1 标准正态分布函数表

附表2 f分布上侧分位数表

附表3 x2分布上侧分位数表

附表4 F分布上侧分位数表

附表5 检验相关系数的临界值表

参考文献