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书名 生物特征的安全计算理论与技术
分类 教育考试-考试-计算机类
作者 李建平//林劼//付波
出版社 电子科技大学出版社
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简介
内容推荐

《生物特征的安全计算理论与技术》(作者李建平、林劼、付波)是关于生物特征如:指纹、声纹、人脸、虹膜等应用于信息安全与安全计算领域中的各方面技术的一本学术专著,侧重论述了基于单、多生物特征身份认证与加密的核心理论模型与应用技术,分析了现今生物特征身份认证与生物特征加密技术的重要文献及其相关作者的重要思想,从作者独立研究的角度重点介绍了生物特征在安全计算中两个重要领域的技术与应用,分别是:基于人脸、虹膜、指纹与声纹等多生物特征的鲁棒性融合识别技术及在信息安全中身份认证领域的应用案例;基于单或多生物特征加密理论与技术。特别介绍了作者在生物特征提取、鲁棒性说话人识别、鲁棒性人脸识别、多生物特征融合识别模型与策略、多生物特征加密技术中的科研成果:着眼于生物特征在安全计算领域的现状和未来,提示了生物特征信息安全理论撞击末触及学科的可能性和潜在的学术价值和应用价值。

《生物特征的安全计算理论与技术》内容由浅入深,理论介绍掌握分寸,定理推导详略适当,关键说明恰到好处,应用案例指明方向。

目录

第一部分 引言

第1章 引言

1.1 信息安全概述

1.2 传统信息安全技术

1.3 生物特征安全技术

1.3.1 生物特征

1.3.2 生物特征识别技术

1.3.3 生物特征保密技术

参考文献

第二部分 基础知识

第2章 数学基础

2.1 K-L变换

2.2 基于EM算法的高斯混合模型估计

2.2.1 EM算法

2.2.2 基于EM算法的高斯混合密度参数估计

2.3 Bayes估计

参考文献

第3章 信号处理基础

3.1 傅里叶变换

3.1.1 傅里叶变换的几种形式

3.1.2 非周期连续时间信号的傅里叶变换

3.1.3 非周期离散时间信号的傅里叶变换

3.1.4 周期连续时间信号的傅里叶变换

3.1.5 周期离散时间信号的傅里叶变换

3.2 离散傅里叶变换

3.2.1 离散傅里叶级数(DFS)

3.2.2 离散傅里叶变换(DFT)

3.3 快速傅里叶变换(FFT)

3.4 小波变换(wavelet)

3.4.1 小波变换与傅里叶变换的区别

3.4.2 连续小波变换

3.4.3 离散小波变换

3.4.4 常用小波函数

参考文献

第4章 模式识别基础

4.1 隐式马尔科夫模型(HMM)

4.1.1 隐马尔可夫模型基础理论

4.1.2 HMM的拓扑结构

4.1.3 HMM的三个基本问题

4.1.4 前向一后向算法

4.1.5 Viterbi算法

4.3.6 Baum-Welch算法

4.2 神经网络

4.2.1 神经元模型

4.2.2 神经网络结构

4.2.3 神经网络模型

4.3 支持向量机

4.3.1 最优分类超平面

4.3.2 线性支持向量机

4.3.3 非线性支持向量机

4.3.4 核函数

参考文献

第5章 密码学基础

5.1 密钥交换算法

5.2 DES对称密码算法

5.3 AES对称密码算法

5.4 RSA公钥密码算法

参考文献

第6章 信息论

6.1 模糊度量

6.2 熵分析

6.2.1 Dodis最小熵

6.2.2 Shannon熵

参考文献

……

第三部分 生物特征提取技术

第四部分 生物特征匹配认证技术

第五部分 生物特征加密保护技术

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更新时间:2025/4/2 5:33:08