《生物计算--生物序列的分析方法与应用》由三部分组成，第一部分介绍这些问题的由来与主要内容，给出它们的基本原理、计算与分析方法及应用意义，同时介绍一些国际上较为通用的软件包，第二部分是生物学备忘录，介绍有关生物学的基础知识，第三部分是数学备忘录，介绍与这些生物计算有关的数学理论与方法。

本书可作为数学、生物、医学、化学等专业的本科生或研究生教材。

本书介绍生物计算中的几种主要方法，如序列比对、系统发育分析、蛋白质序列的语义分析与结构预测、基因识别与生物芯片的数据分析等，给出它们的基本问题与有关的方法及应用。全书由三部分组成，第一部分介绍这些问题的由来与主要内容，给出它们的基本原理、计算与分析方法及应用意义，同时介绍一些国际上较为通用的软件包，第二部分是生物学备忘录，介绍有关生物学的基础知识，第三部分是数学备忘录，介绍与这些生物计算有关的数学理论与方法。

本书可作为数学、生物、医学、化学等专业的本科生或研究生教材，其中第一部分内容可作为各专业的公共部分，而第二、三部分内容可供各专业适当选用。

《数学与现代科学技术丛书》序

前言

第一部分 基本方法

第1章 生物序列突变与比对分析

 1．1 生物序列突变与比对问题

1．1．1 生物序列的类型与结构

1．1．2 生物序列突变与比对问题的意义与应用

1．1．3 生物序列比对的原理与方法

 1．2 二重序列比对的有关算法

1．2．1 关于动态规划算法的一些说明

1．2．2 动态规划算法

1．2．3 统计判决算法的基本思想

1．2．4 BLAST软件的使用

 1．3 多重序列的比对问题

1．3．1 MSA的意义与概况

1．3．2 MSA的定义与优化准则

 1．4 MSA算法与计算

1．4．1 MSA算法的基本概念

1．4．2 MSA的算法步骤

1．4．3 ClustalW软件的使用

1．4．4 关于MSA的几点说明

1．4．5 几个多重序列比对应用例子

 1．5 SPA算法的原理与计算

1．5．1 SPA算法的基本原理

1．5．2 SPA算法的基本步骤

1．5．3 SPA算法源码

1．5．4 SPA算法的有关问题讨论

1．5．5 SPA算法的一个实例计算

 习题与思考

第2章 系统发育分析

第3章 蛋白质一级结构的语义分析

第4章 蛋白质结构预测

第5章 基因识别

第6章 基因表达数据分析

第二部分 生物学备忘录

第7章 核酸与DNA

第8章 氨基酸与蛋白质

第9章 基因与基因组

第10章 生物信息数据库

第三部分 数学备忘录

第11章 智能计算理论与算法

第12章 概率、信息与统计

第13章 随机过程

第14章 有关图与树的基本知识

参考文献

索引

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