本书从复杂网络视角将科学知识系统刻画为复杂科学知识网络，并重点聚焦于科研合作网络中的科学家群体聚集结构——科研社群。本书探讨了科研社群的识别方法及其结构和学术属性，以及科研社群的演化事件识别、演化路径抽取和分析，并结合科学系统的语义信息提出主题科研社群概念，深入研究了其识别方法、演化增长规律和动力机制，探究了科研社群与主题的协同演化规律，进而提出了基于可解释机器学习的科研社群演化预测方法，揭示了科研社群的内在演化机理。全书围绕图书情报学领域开展了案例分析和实验研究。
本书可为情报学、科学学与科技管理、科学社会学、科技史学、复杂科学等领域的科研、教学及管理人员提供有价值的理论和实践参考，也可供对科学发展过程感兴趣的读者阅读、参考。

第1章复杂网络与科学知识网络1
1.1复杂系统与网络科学1
1.2复杂网络11
1.3科学知识网络26
本章参考文献38
第2章科学结构与科研社群42
2.1科学的结构42
2.2科学共同体56
2.3科研团队58
2.4科研社群64
本章参考文献66
第3章基于合作网络的科研社群识别71
3.1科研社群的内涵与特征71
3.2科研社群识别方法72
3.3科研社群的特征分析85
3.4案例研究：图书情报学领域的科研社群87
本章参考文献93
第4章科研社群的演化分析97
……