本书是教育部国家级职教团队公共领域课题研究课题资助项目：人工智能和信息技术引领的职业院校教学改革融合研究与实践（GG2020070001）的研究成果之一。本书的编写思路是提高学生的人工智能思维和人工智能素养，内容选取上力求突出人工智能的通识性和实用性，便于教学。
全书主要分为三部分内容。首先概述了人工智能的基础知识，包括基本概念、发展简史、应用现状；然后阐述了人工智能的核心知识，包括计算机视觉、机器学习、生物特征识别等关键技术和机器人、计算机图形学、多媒体技术等相关技术：最后介绍了Python相关知识，带领读者实现人工智能应用的快速入门，体现了理论教学和实践实训的有机统一。
本书配备了微课视频，读者只需用手机扫一扫书中二维码，就可以直接观看视频。
本书配有电子课件，凡使用本书作为教材的教师可登录机械工业出版社教育服务网www.cmpedu.com下载。咨询电话：010-88379375。
本书既可作为高职高专及应用型本科的“人工智能应用基础”公共课教材，也可作为广大人工智能爱好者的参考书。

前言
微课视频清单
第1章 人工智能绪论
1.1 人工智能的基本概念和特征
1.2 人工智能的分类
1.3 人工智能与图灵测试
习题测试
第2章 人工智能的发展简史
2.1 人工智能的孕育
2.2 人工智能的形成
2.3 人工智能的发展
2.4 人工智能的各学派思想
习题测试
第3章 人工智能的应用现状
3.1 人工智能与“人机大战”
3.2 人工智能与智能助理
3.3 人工智能与量子计算
3.4 人工智能与自动驾驶
3.5 人工智能与智慧教育
3.6 人工智能与智能家居
习题测试
第4章 人工智能的关键技术
4.1 计算机视觉
4.2 机器学习
4.3 生物特征识别
4.4 自然语言处理
4.5 人机交互技术
4.6 知识工程
习题测试
第5章 人工智能的相关技术
5.1 机器人
5.2 计算机图形学
5.3 多媒体技术
5.4 可视化技术
5.5 数据库技术
5.6 数据挖掘技术
5.7 信息检索技术
习题测试
第6章 人工智能应用快速入门——Python学习
6.1 编写第一个Python程序
6.2 数值类型与字符串
6.3 流程控制
6.4 列表与元组
6.5 字典与集合
6.6 函数的使用
6.7 类与对象
6.8 模块的使用
习题测试
参考文献