本书以MATLAB R2020a软件为基础，详细介绍各种智能算法的原理及MATLAB在智能算法中的应用，是一本MATLAB智能算法设计的综合性参考书。
全书以智能算法原理及MATLAB应用为主线，结合各种应用案例，详细讲解智能算法在MATLAB中的实现方法。全书共分为3部分：第一部分为基础知识；第二部分介绍经典的智能算法及其在MATLAB中的实现方法，包括遗传算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、小波分析、神经网络算法和模糊逻辑控制等内容；第三部分详细介绍智能算法在工程中的应用，包括模糊神经网络在工程中的应用、遗传算法在图像处理中的应用、神经网络在参数估计中的应用、基于智能算法的PID控制器设计等内容。
本书以工程应用为目标，内容讲解深入浅出、循序渐进，既可作为高等院校理工科相关专业研究生、本科生的教材，也可作为广大科研工程技术人员的参考用书。

温正，北京航空航天大学博士后，现就职于中国航天科技集团，精通MATLAB、ANSYS、Fluent等工程仿真计算软件。在国内外期刊发表论文多篇，其中被EI检索3篇。申请并获得授权专利多项，曾获得国防科学技术成果奖等奖项，曾编写多本畅销计算机图书。

第一部分 基础知识
第1章 人工智能概述
1.1 人工智能基本概念
1.1.1 智能的概念
1.1.2 人工智能的概念
1.1.3 人工智能的研究目标
1.1.4 人工智能的研究方法
1.1.5 人工智能的特征
1.2 人工智能的应用
1.2.1 机器思维
1.2.2 机器感知
1.2.3 机器行为
1.2.4 机器学习
1.2.5 机器计算
1.3 分布式人工智能
1.3.1 机器系统
1.3.2 典型应用
1.4 本章小结
第2章 初识MATLAB
2.1 MATLAB工作环境
2.1.1 操作界面简介
2.1.2 命令行窗口
2.1.3 命令历史记录
2.1.4 当前文件夹和路径管理
2.1.5 搜索路径
2.1.6 “工作区”窗口和数组编辑器
2.1.7 变量的编辑命令
2.1.8 存取数据文件
2.2 MATLAB基本概念
2.2.1 数据类型概述
2.2.2 整数型
2.2.3 浮点数刚
2.2.4 复教
2.2.5 尤穷量和非数值量
2.2.6 数据显示格式
2.2.7 数据类型函数
2.2.8 常量与变量
2.2.9 标量、向量、矩阵和数组
2.2.10 字符串
2.2.11 算术运算符
2.2.12 命令、函数、表达式和语句
2.3 MATLAB帮助系统
2.3.1 纯文本帮助
2.3.2 帮助导航
2.3.3 示例帮助
2.4 本章小结
第3章 MATLAB基础
3.1 数组
3.1.1 数组的定义
3.1.2 数组的创建
3.1.3 多维数组及其操作
3.2 矩阵
3.2.1 实数值矩阵输入
3.2.2 复数矩阵输入
3.2.3 符号矩阵的生成
3.2.4 大矩阵的生成
3.2.5 矩阵的数学函数
3.3 符号运算
3.3.1 符号对象
3.3.2 符号变量
3.3.3 符号表达式及函数
3.3.4 符号变量代换
3.3.5 符号对象转换为数值对象
3.3.6 符号表达式的化简
3.3.7 符号运算的其他函数
3.3.8 两种特定的符号函数运算
3.4 关系运算和逻辑运算
3.4.1 关系运算
3.4.2 逻辑运算
3.4.3 常用函数
……
第二部分 算法专题
第三部分 综合应用
参考文献