数据陷阱无处不在，任何处理过数据的人都会在不知不觉中多次陷入其中。我们大多数人都还没有学会如何使用现代工具和所掌握的数据类型，从而导致了一些本可以轻易避免的常见的错误。
在本书中，作者为我们展示了以下七种在数据处理过程中常见的数据陷阱：
陷阱1：认识误差
我们如何看待数据；
陷阱2：技术陷阱
我们如何对数据进行处理；
陷阱3：数学失误
我们如何对数据进行计算；
陷阱4：统计疏忽
我们如何对数据进行比较；
陷阱5：分析偏差
我们如何对数据进行分析；
陷阱6：绘图乌龙
我们如何对数据进行可视化；
陷阱7：设计风险
我们如何对数据进行修饰。
同时也向我们展示了这些数据陷阱是如何产生、如何变得如此常见的，指导我们如何从一开始就避免它们，并针对上述数据陷阱，提供了与之相对应的真实示例，以及数据可视化的实用指导。阅读本书，你将：
深入了解随着我们对数据的依赖而增长的“数据与现实的差距”；
了解如何使用正确的工具简化可视化过程；
避免数据分析、可视化和演示中的常见错误；
创建并呈现清晰、准确、有效的数据可视化。

陈天皓，工商管理和信息技术双硕士，项目管理专业人士。曾译有《商业仪表盘可视化解决方案》《人类未来进化史》等书，长期关注科技发展趋势与数据应用领域。

第1章 七类数据陷阱
七种特定类型的数据陷阱
避免七种数据陷阱
“我掉进陷阱里，爬不出来了”
第2章 陷阱1：认知误差
我们如何看待数据
陷阱1A：数据与现实的差距
陷阱1B：过度依赖手工的数据
陷阱1C：前后矛盾的评分
陷阱1D：黑天鹅陷阱
陷阱1E：可证伪性与上帝陷阱
避免天鹅陷阱和上帝陷阱
第3章 陷阱2：技术陷阱
我们如何对数据进行处理
陷阱2A：脏数据
陷阱2B：糟糕的混合和连接
第4章 陷阱3：数学失误
我们如何对数据进行计算
陷阱3A：多重汇总
陷阱3B：缺失值
陷阱3C：汇总数
陷阱3D：荒谬的百分比
陷阱3E：不匹配的单位
第5章 陷阱4：统计疏忽
我们如何对数据进行比较
陷阱4A：描述性错误
陷阱4B：推断陷阱
陷阱4C：狡猾的抽样
陷阱4D：对样本量不敏感
第6章 陷阱5：分析偏差
我们如何对数据进行分析
陷阱5A：错误地认为直觉和分析相互对立
陷阱5B：浮夸的外推
陷阱5C：欠考虑的插值
陷阱5D：不靠谱的预测
陷阱5E：不过脑子的衡量指标
第7章 陷阱6：绘图乌龙
我们如何对数据进行可视化
陷阱6A：棘手的图表
陷阱6B：数据教条主义
陷阱6C：错误地认为“最优”和“满意”相互对立
第8章 陷阱7：设计风险
我们如何对数据进行修饰
陷阱7A：令人困惑的颜色
陷阱7B：遗漏的机会
陷阱7C：可用性
第9章 结语
避免陷入数据陷阱的检查单
“未被听见的声音”陷阱
译者后记