TensorFlow是谷歌公司于2015年研发的深度学习框架。它的出现降低了人工智能时代的入门门槛，提高了开发效率。本书针对TensorFlow 2.0版本编写，基于工作过程进行系统化的体例设计，采用理论知识结合项目实例的形式，由浅入深地介绍TensorFlow深度学习框架的原理、特性、编程技巧和应用方法。本书包含深度学习的入门知识和大量实践经验，内容通俗易懂，书中省略了烦琐的数学模型推导，从实际应用问题出发，案例丰富，实用性强。
本书配套的数字课程将在“智慧职教”(www.icve.com.cn)网站上线，读者可登录网站学习，授课教师可以调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程，详见“智慧职教服务指南”。此外，本书还提供了其他丰富的数字化课程教学资源，包括电子课件(PPT)、实训案例、资源文件及源代码等，教师可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com索取。
本书既可作为高等职业院校人工智能课程的教材，也可供想快速上手TensorFlow、了解深度学习技术及应用的人员参考。

单元1 深度学习与TensorFlow框架
引例描述
任务1-1人工智能概述
任务陈述
知识准备
1.1 人工智能、机器学习与深度学习
1.2 深度学习入门方法
1.3 主流的人工智能服务平台
1.4 深度学习的应用
任务实施
任务拓展：基于Face++和Python编程实现年龄、性别分析
项目实训：百度AI开放平台实现情感倾向分析
任务1-2深度学习TensorFlow框架
任务陈述
知识准备
1.5 TensorFlow简介
1.6 TensorFlow框架与其他深度学习框架对比
1.7 TensorFlow环境搭建
任务实施
任务拓展：使用Anaconda开发环境实现基础编程
项目实训：使用PyCharm开发环境实现基础编程
单元小结
单元2 TensorFlow搭建神经网络
引例描述
任务2-1TensorFlow基础知识
任务陈述
知识准备
2.1 基础语法
2.2 监督学习与非监督学习
2.3 训练及优化网络模型
任务实施
任务拓展：对指定数据进行线性回归预测
项目实训：非线性回归
任务2-2服装服饰智能分拣
任务陈述
知识准备
2.4 数据集
任务实施
任务拓展：搭建多层神经网络实现服装服饰智能分拣
项目实训：手写数字识别
单元小结
单元3卷积神经网络
引例描述
任务3-1卷积神经网络的概念
任务陈述
知识准备
3.1 卷积神经网络概念
3.2 经典卷积神经网络模型
3.3 CIFAR-10数据集简介
任务实施
任务拓展：使用卷积神经网络实现猫狗分类
项目实训：卷积神经网络实现手写数字识别
任务3-2人脸识别
任务陈述
知识准备
3.4 人脸识别简介
3.5 人脸识别流程
任务实施
任务拓展：使用face_recogrIition模块快速实现人脸识别
项目实训：人脸情绪识别
单元小结
单元4 神经网络可视化
引例描述
任务4PlayGround可视化和TensorBoard可视化
任务陈述
知识准备
4.1 PlayGround可视化
4.2 TensorBoard可视化
任务实施
任务拓展：手写数字高维向量生成PROJECTOR文件
项目实训：监控人脸识别身份认证神经网络运行状态指标
单元小结
单元5 循环神经网络
引例描述
任务5-1循环神经网络简介
任务陈述
知识准备
5.1 循环神经网络概念
5.2 长短时记忆网络模型
5.3 循环神经网络发展
任务实施
任务拓展：采用双向RNN模型预测文本分类
项目实训：使用单层双向循环神经网络模型预测文本分类
任务5-2自然语言处理
任务陈述
知识准备
5.4 自然语言处理
任务实施
任务拓展：可视化分析网络模型
项目实训：检索学习的嵌入
单元小结
单元6 自编码与强化学习
引例描述
任务6-1自编码
任务陈述
知识准备
6.1 自编码的概念
6.2 自编码的分类
任务实施
项目实训：自编码实现服装服饰智能分拣
任务6-2强化学习
任务陈述
知识准备
6.3 强化学习的概念
6.4 强化学习的特点
6.5 强化学习的应用
任务实施
任务拓展：基于ε—greedy方法实现强化学习走迷宫
项目实训：强化学习解决CartPole
单元小结
单元7 TensorFlow高层封装
引例描述
任务7Keras
任务陈述
知识准备
7.1 Keras简介
7.2 Keras应用
任务实施
任务拓展：使用Keras搭建神经网络实现性别、情绪识别
项目实训：搭建Keras神经网络破解网站验证码
单元小结
单元8 TensorFlow生态体系
引例描述
任务8—1TensorFlow.js
任务陈述
知识准备
8.1 TensorFlow.js简介
8.2 TensorFlow.js应用
8.3 TensorFlow.js基本组件
任务实施
任务拓展：TensorFlow.js实现手写数字识别
项目实训：TensorFlow.js实现人体姿态评估
任务8—2TensorFlowLite
任务陈述
知识准备
8.4 TensorFlowLitete简介
8.5 TensorFlowLite应用
8.6 TensorFlowLite基础入门
任务实施
任务拓展：TensorFlowLiteiOS图像分类识别
项目实训：TensorFlowLite实现智能回复机器人
单元小结
参考文献