随着互联网的发展、企业的演进，市场对产品经理在撰写需求文档以外的能力有了更多新的要求。现阶段，一位高阶产品经理必须具备擅长利用数据驱动业务增长，建立起企业级数据体系的能力。这是时下产品经理不可或缺的技能，也是互联网人必须掌握的一个高阶技能。
本书不涉及晦涩的数学分析公式，而是以通俗的语言讲解如何用数据帮助产品迭代、帮助业务增长。
本书以一个完整的电商案例贯穿全书，并在每个数据概念后配有具体的案例帮助读者更好地理解、掌握书中内容。
本书知识量丰富，全书一共涵盖42个数据定义、8个分析方法论、16个必备公式、34个实战案例，共计100个知识点。书中通过一张完整的数据驱动产品增长全路径地图（又称4F模型）帮助读者从零到一建立起数据驱动完备知识体系。

刘天，笔名三爷，东华大学项目管理硕士，曾赴京都大学访学，担任过国家级科研项目带头人。
先后就职于万达、叮咚买菜等互联网公司，曾负责多个集团级中台与电商平台业务的整体规划与设计，涵盖订单中心、会员中心、数据中心等关键公共服务。此外还是TMT领域投研顾问、开课吧产品导师、人人都是产品经理年度人气专栏作家，在产业信息化赋能与企业级中台应用建设领域有丰富的经验。

前言
概念篇 数据驱动产品设计概述
第1章 揭开数据产品经理的神秘面纱
1.1 市面上为什么有那么多类产品经理
1.2 公司内部的产品经理架构
1.2.1 公司内部的上层建筑
1.2.2 公司内部的底层基础
1.3 闭环产品体系设计模型
1.4 数据产品经理的能力模型与分类
1.4.1 数据产品经理的能力模型
1.4.2 数据产品经理的分类
第2章 数据产品经理的工作场景
2.1 数据产品经理的工作流程
2.2 业务演进对数据分析的需求
2.2.1 业务演进历程
2.2.2 企业战略业务演进历程
2.2.3 业务演进中的数据分析
搭建篇 从零到一搭建数据分析体系
第3章 数据分析体系入门
3.1 为什么需要数据分析体系
3.2 数据分析体系概念的常见误区
3.3 数据分析体系构成框架
3.4 案例00：L电商公司数据分析的背景介绍
第4章 数据分析体系搭建路径
4.1 通用行动框架
4.1.1 搭建数据分析平台
4.1.2 案例01：L公司行动框架梳理
4.2 工作任务1：当前业务现状调研
4.2.1 产品生命周期概念
4.2.2 如何判断产品所处阶段
4.2.3 案例02：L公司当前业务现状调研
4.3 工作任务2：当前数据分析体系调研
4.3.1 案例03：L公司当前的数据分析体系调研
4.3.2 如何寻找北极星指标
4.4 工作任务3：数据分析平台设计
4.4.1 演进蓝图设计
4.4.2 案例04：L公司数据分析平台的规划
4.5 工作任务4：数据分析体系驱动决策
4.5.1 数据驱动决策思维的建立
4.5.2 案例05：L公司的数据驱动决策
……
应用篇 数据分析体系驱动业务决策
进阶篇 跟CEO学习企业战略研判
附录 全书100个核心知识点速查

本书以笔者多年管理总结的产品经理M-P能力模型出发，介绍该能力模型中的数据驱动相关内容。书中内容主要分为建设与应用两部分，在建设部分，主要讲述产品经理如何为一家公司建立起一套数据分析体系产品。在应用部分，通过多套数据分析模型为大家讲解了如何使用搭建的数据分析体系完成三个层次的业务决策指导，这三个层次分别为业务日常运营监控、业务黑客增长的数据驱动，以及以总监级别的思维来看数据推动公司战略/产品战略。此外，在本书中还通过一个案例来贯穿全书，以帮助大家迅速掌握书中所讲述的内容。