本书讨论了物联网的整个垂直技术栈，并着重讲解了数据聚合、处理、管理、分析和开发等方面技术，以及分布式信任、数据安全和隐私保护方面的最新发展。
全书主要由技术和应用两部分组成。在第一部分物联网技术栈（第1章～第11章）中，讲解了物联网接入技术、边缘计算体系架构、数据交互、流式数据处理、机器视觉、数据表示与推理、众包等数据处理环节的各个方面，以及与物联网相关的安全、信任和隐私保护问题；第二部分为工业应用方面（第12章～第14章），重点介绍了物联网技术在医疗保健、能源、道路运输和空气质量等特定领域的应用方式，以及所带来的好处。第15章讨论了物联网和相关技术的未来前景。
本书适合作为人工智能、数据安全相关专业高年级本科学员、低年级研究生的辅助教材，也可以作为相关领域技术开发者的自学参考用书。

高志强，军队指挥学博士，科技部国家重点领域科技创新团队核心成员（2018年），主要研究领域为联邦学习、边缘智能及其应用安全。
参与或主持省部级以上科研项目多项，发表相关领域学术论文20余篇，合作编著人工智能领域图书2部，申请国防专利4项、国家发明专利2项、软件著作权2项。

第1章 引言
1.1 物联网生态的参与者
1.2 人类和物联网感知、推理和驱动的类比
1.3 物联网的可复制性和重用性
1.4 总结
参考文献
第2章 万物互联：接入网
2.1 引言
2.2 接入网概述
2.3 低功耗广域网
2.3.1 远程低功耗广域网
2.3.2 Sigfox低功耗广域网
2.3.3 Weightless低功耗广域网
2.4 蜂窝网技术
2.5 总结
参考文献
第3章 边缘计算
3.1 引言
3.2 边缘计算基础
3.2.1 边缘计算策略
3.2.2 网络连接
3.3 边缘计算构架
3.3.1 设备概述
3.3.2 边缘应用模块
3.3.3 IoT运行时环境
3.3.4 设备管理
3.3.5 安全运行时环境
3.4 边缘计算方案实践
3.4.1 新手配置
3.4.2 开发工具
3.4.3 边缘计算构架
3.5 零接触设备上线
3.6 边缘计算应用
3.7 总结
参考文献
第4章 数据平台：互操作性与洞察力
4.1 引言
4.2 物联网生态
4.3 语境
4.4 互操作性
4.4.1 信息发现
4.4.2 访问控制
4.4.3 数据访问
4.5 总结
参考文献
第5章 物联网中流式数据处理
5.1 引言
5.2 基础知识
5.2.1 压缩
5.2.2 降维
5.2.3 摘要（映射）
5.2.4 学习与挖掘
5.2.5 可视化
5.3 构架与语言
5.4 流式数据分析和频谱感知
5.4.1 实时通知
5.4.2 统计报告
5.5 定制化应用
5.6 总结
参考文献
第6章 应用机器视觉技术和物联网
6.1 引言
6.2 机器视觉基础
6.3 相关工作概述:物联网中机器视觉的发展趋势
6.3.1 改善物联网的感知能力
6.3.2 改善物联网的解释和学习能力
6.4 面向情境感知的通用深度学习框架
6.5 物联网相关垂直领域中深度学习的影响评估
6.5.1 基于认知无人机系统的关键基础设施感知
6.5.2 基于智能嵌入式系统的公共空间感知
6.5.3 基于无人机高清图像的预防性维护服务对比
6.6 最佳实践
6.7 总结
参考文献
第7章 数据表示与推理
7.1 引言
7.2 基本原理
7.3 SWoT
7.4 物联网集成语义
7.4.1 IoT本体论和IoT-O
7.4.2 数字孪生方法
7.5 用例
7.6 总结
参考文献
第8章 物联网众包和人机回路
8.1 引言
8.2 众包
8.3 人机回路
8.4 空间众包
8.5 参与式感知
8.6 总结
参考文献
第9章 物联网安全：经验是重要的老师
9.1 引言
9.2 为什么物联网安全与IT安全不同
9.3 如何应对物联网的安全挑战
9.3.1 政府
9.3.2 标准组织
9.3.3 行业团体
9.4 已有成果介绍
9.4.1 基本安全因素
9.4.2 方法和合规框架
9.4.3 标签计划和消费者建议
9.5 总结
参考文献
第10章 物联网数据隐私
10.1 引言
10.2 物联网数据隐私的基本概念
10.2.1 何为个人数据
10.2.2 数据隐私的一般要求
10.2.3 个人数据与物联网
10.2.4 现有隐私保护方法
10.2.5 支持PIMS业务模型的标准方法
10.3 基于授权信息和隐私偏好的数据处理框架
10.3.1 数据处理框架
10.3.2 隐私偏好管理器
10.3.3 框架实现
10.4 以用户为中心的数据处理架构标准化
10.4.1 oneM2M介绍
10.4.2 oneM2M中的PPM
10.5 实例
10.5.1 家庭能源数据服务
10.5.2 HEMS服务
10.5.3 交付服务
10.6 总结
参考文献
第11章 区块链：在物联网上实现信任
11.1 引言
11.2 分布式账本与区块链
11.2.1 分布式账本技术概述
11.2.2 基本概念与架构
11.2.3 部署分布式账本的时机
11.3 万物账本：区块链与物联网
11.4 优势与挑战
11.5 区块链用例
11.6 总结
参考文献
第12章 医疗健康
12.1 医疗健康背景下的物联网
12.1.1 医院病人状态监测
12.1.2 从医疗健康到日常生活的物联网
12.1.3 系统互操作
12.2 BigEHR：一个完整的终身健康记录联邦资源池
12.2.1 为什么是联邦架构设计
12.2.2 系统架构
12.3 采集物联网健康相关数据
12.3.1 从医院内部获取数据
12.3.2 从外部资源获取数据
12.4 从物联网数据中提取有意义的信息
12.4.1 隐私问题
12.4.2 分布式推理
12.5 展望
致谢
参考文献
第13章 智慧能源
13.1 引言
13.2 案例描述
13.3 参考架构
13.4 用例验证
13.5 总结
致谢
参考文献
第14章 道路运输和空气质量
14.1 引言
14.2 空气污染挑战
14.3 降低道路交通空气污染策略
14.4 利用物联网技术监测空气污染
14.5 案例：利用基于物联网的先进交通管理系统实现减排
14.6 平均速度空气质量模型的局限性
14.7 未来路线图和总结
参