前言
章工业大数据认知1
章末小结10
课后习题10
第2章工业大数据概述11
2.1工业大数据概念12
2.2工业大数据与大数据17
2.3工业大数据与智能制造18
2.4国内工业大数据现状与前景分析19
章末小结20
课后习题20
第3章工业大数据网络协议21
3.1工业大数据网络基础模型22
3.2工业大数据典型网络协议27
章末小结85
课后习题85
第4章工业大数据采集技术基础87
4.1工业大数据的数据源88
4.2工业大数据的数据项91
4.3工业大数据单点采集技术92
4.4工业大数据组合采集技术98
章末小结108
课后习题108
第5章工业大数据的存储与安全基础109
5.1工业大数据存储技术110
5.2工业大数据存储安全基础126
5.3工业大数据存储系统设计132
章末小结139
课后习题139
第6章工业大数据分析方法概述140
6.1分布式并行计算基本理论141
6.2MapReduce理论基础146
6.3Spark理论基础153
6.4编程示例167
章末小结170
课后习题170
第7章工业大数据与新一代人工智能171
7.1传统人工智能与新一代人工智能172
7.2新一代人工智能的基础算法183
7.3工业大数据在新一代人工智能中的定位188
章末小结189
课后习题189
第8章工业大数据智能应用190
8.1工业大数据在智能机床中的应用191
8.2工业大数据在工程机械中的应用194
8.3工业大数据在电网中的应用196
8.4工业大数据在发动机中的应用199
8.5工业大数据在白色家电中的应用201
章末小结203
课后习题203
第9章工业大数据与商务模式创新204
9.1工业制造信息流通体系205
9.2工业大数据创新领域206
9.3工业大数据创新模式210
章末小结212
课后习题212
参考文献213

本书内容简介：工业大数据是指在工业领域中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。其以产品数据为核心，极大延展了传统工业数据范围，同时还包括工业大数据相关技术和应用。