前言
第4版前言
第3版前言
第2版前言
版前言
章 随机事件与概率
1.1 随机事件及其运算
1.1.1 随机试验与样本空间
1.1.2 随机事件、事件间的关系与运算
1.2 事件的概率及其性质
1.2.1 频率与概率的统计定义
1.2.2 古典概型
1.2.3 几何概率
1.2.4 概率的公理化定义
1.3 条件概率与贝叶斯公式
1.3.1 条件概率与乘法公式
1.3.2 全概率公式与贝叶斯公式
1.4 事件的独立性与伯努利概型
1.4.1 事件的独立性
1.4.2 伯努利概型
复习题1
补充阅读“概率论”发展简史
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量的概念与离散型随机变量
2.1.1 随机变量的概念
2.1.2 离散型随机变量及其分布律
2.1.3 常见的离散型随机变量
2.2 随机变量的分布函数
2.2.1 分布函数的定义
2.2.2 分布函数的性质
2.3 连续型随机变量及其概率密度
2.3.1 连续型随机变量
2.3.2 常见的连续型随机变量
2.4 随机变量函数的分布
2.4.1 离散型随机变量函数的分布
2.4.2 连续型随机变量函数的分布
复习题2
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量及其分布
3.1.1 二维随机变量的定义、分布函数
3.1.2 二维离散型随机变量
3.1.3 二维连续型随机变量
3.2 边缘分布
3.2.1 边缘分布律
3.2.2 边缘密度函数
3.3 随机变量的独立性
3.4 两个随机变量函数的分布
3.4.1 Z=X+y的分布
3.4.2 M=max{X,y}和N=min{X,y}的分布
复习题3
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