序
前言
章 概述
节 概率和发生比
第2节 Logistic回归模型
第3节 类别型解释变量和虚拟变量
第4节 Logistic回归的预测值
第5节 系数解释
第6节 概率、发生比和对数发生比的换算
第7节 自变量的转换
第8节 交互效应的定义
第9节 多层次完全模型
0节 交互项分析和分开进行的logistic回归
第2章 定性变量间的交互效应
节 双向交互效应
第2节 三向交互效应
第3章 定性和定量／连续变量的交互效应
节 调节变量是定性变量的双向交互效应
第2节 调节变量是定量变量的双向交互效应
第3节 三向交互效应
第4章 两个定量／连续变量的交互效应
节 双向交互效应
第2节 三向交互效应
第5章 多类别模型
节 定序回归模型
第2节 多类别名义变量
第6章 与交互效应相关的其他问题
节 展示交互效应的方法
第2节 计算置信区间
第3节 当调节变量取不同值时，计算关键自变量的系数
第4节 定量／连续变量交互项的双线性
第5节 分离成分项
第6节 多项的交互效应
第7节 多重共线性
第8节 模型选择和简化
第9节 转换
0节 混杂的交互效应
1节 电脑软件
注释
参考文献
译名对照表

本书是格致方法·定量研究系列之一种，重点在于介绍如何在logistics回归中用乘积项来进行交互效应分析。作者首先回顾了如何用概率、发生比和对数发生比的形式解释logistics回归的结果，然后介绍了双向交互效应和三向交互效应。之后，作者进一步讨论了更复杂情况下交互效应的