《广义线性模型引论》系统阐述了广义线性模型的基本理论、方法及其应用。全书共8章：靠前章是绪论，概括广义线性模型的基本理论和方法；第2章介绍广义线性模型极大似然估计理论；第3章讨论自然联系下广义线性模型的拟似然估计理论；第4章介绍二值响应变量自然联系拟似然方程解的相合性；第5章讨论基于广义估计方程的广义线性模型拟似然理论；第6章给出广义线性模型的非参数拟似然估计理论，第7章讨论广义线性模型的方差函数估计理论；第8章介绍广义线性模型的经验似然方法。

前言
章绪论
1.1广义线性模型概论
1.2统计推断
1.3本书主要工作
第2章广义线性模型极大似然估计理论
2.1引言
2.2广义线性模型极大似然估计的相合性问题
2.3自然联系下带随机自变量的广义线性模型的大样本理论
2.4非自然联系下带随机自变量的广义线性模型似然估计的渐近理论
2.5广义线性回归参数的“学生化”极限定理
第3章自然联系下广义线性模型的拟似然估计理论
3.1引言
3.2弱相合性
3.3强相合性
3.4渐近正态性
第4章二值响应变量自然联系拟似然方程解的相合性
4.1引言
4.2一个反例
4.3自变量缓增长的情形
4.4自变量无界情况的一个正面例子
第5章基于广义估计方程的广义线性模型拟似然理论
5.1引言
5.2强相合性及收敛速度
5.3渐近正态性
第6章广义线性模型的非参数拟似然估计理论
6.1引言
6.2主要结果
6.3若干引理
6.4定理的证明
6.5应用
第7章广义线性模型的方差函数估计理论
7.1方差函数估计
7.2一个方差函数估计的确定
第8章广义线性模型的经验似然方法
8.1引言
8.2经验似然方法简介
8.3方法和主要结果
8.4模拟研究
8.5定理的证明
参考文献