\t前言



\t1 绪论



\t1.1 研究背景



\t1.2 研究进展



\t1.3 研究内容



\t参考文献



\t2 科学考察与积雪观测



\t2.1 天山中部玛纳斯河流域概况



\t2.2 考察线路与观测点布设



\t2.3 观测数据的初步分析



\t2.4 同步观测的部分结果



\t参考文献



\t3 积雪时段的遥感估算



\t3.1 MODIS积雪产品与气象数据处理



\t3.2 积雪时段的划分方法



\t3.3 积雪时段的差异分析



\t参考文献



\t4 中分辨率光学遥感图像的积雪信息识别



\t4.1 Landsat-5 TM数据的预处理



\t4.2 基于SNOMAP算法的山区积雪信息识别



\t4.3 利用综合辐射校正改进积雪信息的识别



\t4.4 根据下垫面信息优化积雪信息的识别结果



\t参考文献



\t5 高分辨率光学遥感图像的积雪信息识别



\t5.1 GF-1 WFV和GF-1 PMS数据的预处理



\t5.2 基于GFSI的高分积雪信息识别



\t5.3 基于积雪多时相表征偏移的协同训练



\t5.4 基于协同训练的多时相积雪识别



\t参考文献



\t6 高分辨率极化SAR图像的积雪信息识别



\t6.1 RADARSAT-2及光学遥感数据的预处理



\t6.2 面向积雪识别的SAR极化分解与特征优选



\t6.3 基于MRF模型的积雪类型信息识别



\t6.4 联合极化SAR与光学图像的积雪状态信息识别



\t参考文献



\t7 基于ART模型的雪表层粒径反演



\t7.1 数据的预处理



\t7.2 雪表层粒径的反射光谱特征



\t7.3 雪表层粒径的反演波段选择



\t7.4 雪表层粒径的反演及结果分析



\t参考文献



\t8 基于AIEM模型的雪表层含水量反演



\t8.1 RADARSAT-2数据的预处理



\t8.2 湿雪微波特性分析



\t8.3 反演模型与参数选择



\t8.4 反演过程改进与结果评价



\t参考文献



\t9 基于重轨SAR干涉测量的雪深反演



\t9.1 ENvISAT ASAR数据的处理



\t9.2 干涉像对的选择与干涉纹图的生成



\t……

总结国内外积雪遥感研究进展，以天山中部玛纳斯河流域为例，通过多年来的野外考察及室内研究数据整理，从低中高不同空间分辨率以及通过合成孔径雷达图像进行积雪遥感识别，对雪表层粒径、温度、反射率以及对雪深等参数进行反演，并对积雪变化进行监测以及融雪径流进行模拟。