第一章 事件相关电位技术概述
1.本书的概述、目的和观点
2.本章概述
3.一点历史
4.例子1:经典Oddball范式
5.例子2:N170成分和面孔处理
6.ERPs的神经起源概述
7.例子3:精神分裂症患者的认知衰退
8.振荡和滤波
9.ERP实验的基本步骤概述
10.ERP技术的优势
11.ERP技术的劣势
12.与其他的生理测量手段比较
13.阅读建议
第二章 深入了解事件相关电位及其成分
1.本章概述
2.电学的基本概念
3.ERPs的神经起源
4.正问题和ERP成分在头皮表面的叠加
5.ERP定位问题中的挑战
6.波峰与潜在的ERP成分
7.利用差异波分离ERP成分
8.什么是ERP成分?
9.如何识别特定的ERP成分?
10.阅读建议
第三章 常见事件相关电位成分概述
1.本章概述
2.命名的传统
3.CNV和刺激前负波
4.视觉感官响应
5.听觉感官响应
6.体感、嗅觉和味觉响应
7.N2家族
8.失匹配负波
9.N2pc、干扰正波和对侧延迟活动
10.P3家族
11.与语言相关的ERP成分
12.与长程记忆相关的ERP成分
13.与情绪相关的ERP成分
14.与错误相关的ERP成分
15.与反应相关的ERP成分
16.稳态ERPs
17.基于ERP成分推断认知过程时存在的一般性问题
18.N2pc、CDA、N400和ERN成分的发现
19.阅读建议
第四章 ERP实验设计
1.本章概述
2.ERP成分解释时避免歧义的策略
3.常见的设计问题和解决方法
4.关于时间的建议:持续时间、SOA、ISI和ITI
5.来自文献的例子
6.阅读建议
第五章 ERP记录的基本原则
1.本章概述
2.干净数据的重要性
3.活动电极、参考电极和接地电极
4.电极和阻抗
5.信号的放大、滤波和数字化
6.阅读建议
第六章 伪迹排除与校正
1.本章概述
2.伪迹排除的基本过程
3.特定类型伪迹的最小化与检测
4.关于伪迹排除的几点实用建议
5.伪迹校正基础
6.阅读建议
第七章 傅里叶分析与滤波基础
1.本章概述
2.傅里叶分析基础
3.频域滤波基础
4.时域滤波基础
5.由滤波引起的失真
6.关于滤波的一些建议
第八章 基线校正、迭加平均与时频分析
1.本章概述
2.从EEG数据中提取分段
3.基线校正
4.迭加平均
5.迭加平均ERP波形中的个体差异
6.振幅变异(不)引起的问题
7.潜伏期变异带来的问题
8.时频分析基础
9.阅读建议
第九章 ERP振幅与潜伏期的量化
1.本章概述
2.基本测量算法:峰振幅、峰潜伏期以及平均振幅
3.峰振幅与平均振幅的优缺点
4.面积测量
5.使用部分面积估计中点潜伏期
6.起始潜伏期
7.比较ERP潜伏期与反应时
8.阅读建议
第十章 统计分析
1.本章概述
2.术语
3.传统方法
4.刀切法
5.选择时间窗和电极点:隐性多重比较问题
6.阅读建议
附录:线性运算、非线性运算以及处理步骤的顺序
注释
术语表
译者后记