易大义、沈云宝、李有法编的《计算方法》介绍了近代计算机常用的计算方法及其基础理论。内容包括插值法、曲线拟合的最小二乘法、数值积分、非线性方程的数值解法、方程组的数值解法、常微分方程的数值解法等。
本书取材适当，由浅入深，易于教学。每章主要的算法除有框图外，还配有较多的实例，着重培养学生的工程计算能力。每章附有适量的习题。
本书可作为工科院校各专业学习计算方法的教材，也可作为电视大学有关专业和工程技术人员的参考书。

第一章 数值计算中的误差
§1 引言
§2 误差的种类及其来源
2.1 模型误差
2.2 观测误差
2.3 截断误差
2.4 舍入误差
§3 绝对误差和相对误差
3.1 绝对误差和绝对误差限
3.2 相对误差和相对误差限
§4 有效数字及其与误差的关系
4.1 有效数字
4.2 有效数字与误差的关系
§5 误差的传播与估计
5.1 误差估计的一般公式
5.2 误差在算术运算中的传播
5.3 对§1算例的误差分析
§6 算法的数值稳定性
小结
习题一
第二章 插值法
§1 引言
1.1 插值问题的提法
1.2 插值多项式的存在惟一性
§2 拉格朗日插值多项式
2.1 插值基函数
2.2 拉格朗日插值多项式
2.3 插值余项
2.4 插值误差的事后估计法
§3 牛顿插值多项式
3.1 向前差分与牛顿向前插值公式
3.2 向后差分与牛顿向后插值公式
3.3 差商与牛顿基本插值多项式
§4 分段低次插值
§5 三次样条插值
5.1 三次样条插值函数的定义
5.2 边界条件问题的提出与类型
5.3 三次样条插值函数的求法
§6 数值微分
6.1 利用插值多项式求导数的原理与常用公式
6.2 利用三次样条插值函数求导数的原理与公式
小结
习题二
第三章 曲线拟合的最小二乘法
§1 引言
§2 什么是最小二乘法
§3 最小二乘解的求法
§4 加权最小二乘法
§5 利用正交函数作最小二乘拟合
5.1 利用正交函数作最小二乘拟合的原理
5.2 利用正交多项式作多项式拟合
小结
习题三
第四章 数值积分
§1 引言
1.1 讨论数值求积的必要性
1.2 构造数值求积公式的基本方法
1.3 求积公式的余项
1.4 求积公式的代数精度
§2 牛顿—柯特斯公式
2.1 牛顿—柯特斯公式
2.2 复合牛顿—柯特斯公式
2.3 误差的事后估计与步长的自动选择
2.4 复合梯形法的递推算式
§3 龙贝格算法
3.1 龙贝格算法的基本原理
3.2 龙贝格算法计算公式的简化
§4 高斯型求积公式
4.1 高斯型求积公式的定义
4.2 高斯型求积公式的构造与应用
小结
习题四
第五章 非线性方程的数值解法
§1 引言
§2 二分法
§3 迭代法
§4 牛顿—雷扶生方法
4.1 牛顿法公式及误差分析
4.2 牛顿法的局部收敛性
4.3 牛顿法例子及框图
4.4 牛顿下山法
§5 正割法和抛物线法
5.1 正割法
5.2 抛物线法（Muller法）
§6 迭代法的收敛阶和Aitken加速方法
小结
习题五
第六章 方程组的数值解法
§1 引言
§2 高斯消去法
§3 选主元素的高斯消去法
3.1 完全主元素消去法
3.2 列主元素消去法
§4 矩阵的三角分解
§5 解三对角线方程组的追赶法
§6 解对称正定矩阵方程组的平方根法
§7 向量和矩阵的范数
§8 解线性方程组的迭代法
8.1 雅可比（Jacobi）迭代法
8.2 高斯—塞德尔迭代法
8.3 解线性方程组的超松弛迭代法
8.4 迭代法的收敛性
§9 解非线性方程组的迭代法
9.1 解非线性方程组的迭代法
9.2 解非线性方程组的牛顿法
§10 病态方程组和迭代改善法
10.1 病态方程组
10.2 迭代改善法
小结
习题六
第七章 常微分方程的数值解法
§1 引言
§2 欧拉方法
2.1 欧拉格式
2.2 改进的欧拉格式
§3 龙格-库塔方法
3.1 龙格-库塔公式的导出
3.2 高阶龙格-库塔格式
3.3 步长的自动选择
§4 阿达姆斯方法
4.1 线性多步方法
4.2 显式和隐式阿达姆斯格式
4.3 阿达姆斯预测—校正方法
4.4 阿达姆斯预测—校正方法的改进
§5 算法的稳定性及收敛性
5.1 稳定性
5.2 收敛性
§6 方程组及高阶方程的数值解法
6.1 一阶方程组
6.2 高阶方程
§7 边值问题的数值解法
7.1 差分解法
7.2 打靶法
小结
习题七
附录 上机实习参考题
部分习题参考答案
参考文献