吴静主编的《遥感数字图像处理（国家林业和草原局普通高等教育十三五规划教材）》分为两部分，上篇介绍遥感图像处理的基础，包括遥感图像处理的内容、对象、方法，具体介绍了数据源、图像预处理、图像增强与变换、图像分类、开发语言（IDL、Matlab）；下篇设计了一系列练习内容，深化对第一部分内容的理解，并用于解决遥感图像处理的实际问题。
本教材可作为高等院校地学、林学、草业科学、生态学、土地资源管理、环境科学等专业本科生的教材或参考书，也可供其他各专业领域从事相关科学研究与业务的人员参考。

前言
上篇 遥感数字图像处理基础
第1章 绪论
1.1 遥感数字图像的概念
1.2 遥感数字图像处理的内容与方法
1.3 遥感数字图像处理软件
1.4 开发语言——IDL简介
思考题
第2章 遥感图像
2.1 常用的卫星遥感图像
2.2 我国的卫星遥感数据
思考题
第3章 遥感数字图像特征及预处理
3.1 遥感数字图像的特征
3.2 遥感图像预处理
思考题
第4章 遥感数字图像的增强与变换
4.1 对比度增强
4.2 图像滤波
4.3 图像运算
4.4 图像变换
思考题
第5章 遥感图像分类
5.1 遥感图像分类的基本原理
5.2 非监督分类
5.3 监督分类
5.4 非监督分类和监督分类的比较
5.5 决策树分类（decision tree classincation）
5.6 分类的精度评价
思考题
第6章 IDL入门及应用
6.1 IDL语言基础
6.2 IDL遥感图像处理基础
6.3 IDL处理遥感图像实例
思考题
第7章 MATLAB入门及应用
7.1 MATLAB基础
7.2 MATLAB处理遥感图像实例
思考题
下篇 遥感图像处理实习
实习一 遥感图像的下载
实习二 遥感图像信息的查询与统计
实习三 遥感图像观察与解译标志的建立
实习四 几何精校正
实习五 图像分幅裁剪
实习六 图像拼接（镶嵌）处理
实习七 遥感图像增强
实习八 傅里叶变换去除噪声
实习九 空间建模
实习十 图像分类
实习十一 地形分析
实习十二 非监督分类
实习十三 监督分类
实习十四 专家分类器
实习十五 IDL基础
实习十六 IDL编程基础
实习十七 多波段遥感数据的读写及运算
参考文献