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书名 火力安全发电关键设备故障诊断
分类
作者 李宁//侯媛彬//赵建文
出版社 西安电子科技大学出版社
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简介
编辑推荐

《火力安全发电关键设备故障诊断》(作者李宁、侯媛彬、赵建文)的主要内容基于机器学习的理论和研究方法,其中所提出的“基于模糊多级支持向量机的运输机的故障预测方法、改进的极大似然的随机噪声非线性系统辨识方法、最小二乘支持向量的锅炉关键参数辨识及预测方法、改进的小脑模型神经网络对暂态电容电流的辨识方法”都属于有监督机器学习范畴。

内容推荐

《火力安全发电关键设备故障诊断》(作者李宁、侯媛彬、赵建文)的主要内容是基于机器学习的理论和方法研究其在火电厂故障诊断中的应用,在全面综述国内外相关火电厂发展现状的基础上,重点介绍了作者在这一领域的研究成果,包括基于模糊多级支持向量机的运输机的故障预测方法;改进的极大似然的锅炉风机随机噪声非线性辨识方法,最小二乘支持向量的锅炉关键参数辨识及预测方法,改进的小脑模型神经网络对暂态电容电流的辨识方法。《火力安全发电关键设备故障诊断》对这些方法均给出了理论证明,对提出的主要算法配有开发的程序。

本书可以作为计算机科学、信息科学、自动化、测控、机电一体化、材料和能源等专业的高年级本科生和研究生的教材,也可作为相关专业技术人员的参考书。

目录

第1章 绪论

1.1 安全发电

1.1.1 安全型企业

1.1.2 安全与风险管理的关系

1.2 电厂DCS系统是建设安全型企业的重要组成部分

1.3 火电厂技术的国内外研究动态和发展趋势

1.3.1 国际研究动态

1.3.2 国内研究动态

1.4 煤矸石发电现状

1.5 安全发电存在问题分析

1.5.1 从管理层面分析安全发电

1.5.2 从技术层面分析影响安全发电的薄弱环节

1.6 本书主要研究内容

1.6.1 技术路线

1.6.2 研究内容

第2章 影响煤矸石安全发电的主要因素分析

2.1 煤矸石发电厂的安全运行

2.1.1 提高设备安全性分析

2.1.2 “以人为本,防患于未然”的设想

2.1.3 安全闭环管理体系

2.2 锅炉安全运行的关联因素

2.3 从技术层面研究煤矸石安全发电方案设计

2.4 本章小结

第3章 煤矸石运输机的故障诊断

3.1 支持向量机的线性可分性

3.2 煤矸石仓到锅炉的生产工艺流程

3.3 煤矸石运输机常见故障分析

3.3.1 基于FMSVM的故障诊断方法

3.3.2 煤矸石运输机常见故障分析

3.4 基于FMSVM的煤矸石运输机故障诊断方法研究

3.4.1 基于FMSVM的故障诊断模型的建立

3.4.2 常用SVM的核函数

3.4.3 变参数的影响

3.4.4 FMSVM的核函数的确定

3.5 仿真验证

3.5.1 基于FMSVM的核函数式的过载诊断

3.5.2 基于FMSVM的核函数式的过流诊断

3.5.3 过载和过流故障支持向量之间的关系

3.6 本章小结

第4章 煤矸石发电风机故障诊断与节能控制

4.1 基于改进的极大似然估计的随机噪声非线性系统辨识

4.1.1 风机识别的描述与分析

4.1.2 风机模型极大似然辨识分析

4.1.3 改进的极大似然算法

4.1.4 方法验证

4.1.5 方法评价

4.2 基于RBF神经网络的风机故障预测和诊断研究

4.2.1 RBF神经网络训练

4.2.2 风机故障诊断分析

4.3 煤矸石电厂风机高压变频节能研究

4.4 本章小结

第5章 锅炉隐含故障及其关键参数的LS.9VM辨识

5.1 锅炉主要部件的典型故障分析

5.2 锅炉隐含故障分析

5.3 锅炉隐含故障案例及其原因分析

5.4 锅炉隐含故障的预测及其故障诊断研究

5.4.1 锅炉隐含故障处理方法

5.4.2 锅炉隐含故障关键参数分析

5.4.3 煤矸石燃料锅炉燃烧的关键参数确定

5.4.4 循环流化床锅炉的关键参数物理建模

5.5 最小二乘支持向量机的烟气含氧量模型辨识研究

5.6 最小二乘支持向量机的锅炉关键参数辨识及预测

5.6.1 煤矸石流量辨识及预测

5.6.2 返料风压的辨识及预测

5.6.3 烟气含氧量的辨识及预测

5.7 基于改进的BP神经网络的循环流化床锅炉烟气含氧量预测

5.8 本章小结

第6章 基于免疫协同算法的发电过程控制及隐含故障诊断

6.1 综合优化算法整体方案设计

6.2 三种隐含故障的分析与建模

6.3 基于免疫算法的联合协调控制

6.4 锅炉关键参数的隐含故障诊断方法研究

6.5 本章小结

第7章 电气典型接地故障及其诊断保护研究

7.1 电气设备典型接地故障及其处理方法案例

7.1.1 机组接地故障分析报告

7.1.2 电气误操作接地事故分析报告

7.2 供电系统单相接地故障特征分析与辨识

7.2.1 单相接地故障暂态电容电流分析

7.2.2 基于BP神经网络的暂态电容电流辨识

7.2.3 ICMAC神经网络对暂态电容电流的辨识

7.2.4 方法评价

7.3 厂用电定值核算

7.3.1 定值核算及厂用电系统基本概况

7.3.2 低压0.4 kV负荷核算

7.3.3 高压6kV负荷核算

7.3.4 电动机继电保护定值核算

7.3.5 变压器继电保护定值核算

7.3.6 线路继电保护定值核算

7.4 本章小结

第8章 煤泥输送系统的故障诊断

8.1 煤泥输送系统工艺流程

8.2 煤泥输送关键技术

8.3 煤泥输送系统故障诊断方法

8.4 煤泥输送管路全程压力变化趋势的实验数据及分析

8.5 经济效益分析

8.6 本章小结

附录

附录A 火电厂关键设备故障诊断程序及其注释

附录B 厂用电定值核算结果——定值清单

附录C 火电厂安全发电关键设备及其控制流程图

附录D 关于火力发电关键设备及其控制流程的说明

参考文献

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更新时间:2025/4/7 1:15:29