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书名 矢量地图数字水印技术研究
分类 生活休闲-旅游地图-地图
作者 孙建国
出版社 人民邮电出版社
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简介
编辑推荐

随着信息处理技术和网络技术的快速发展,数字矢量地图已逐步成为地理信息系统、智能交通运输系统、数字化城市和数字化国防建设等方面必需的保障资源。数字矢量地图的地理信息详实准确,具有巨大的经济价值和战略意义。同时,数字矢量地图制作成本极高,针对数字矢量地图的非法拷贝、窃取等侵权行为也日益猖獗。对于数字矢量地图的数据安全防范措施稍有不当,就会给企业造成损失,甚至会对国家安全造成严重的威胁。

为此,《矢量地图数字水印技术研究》作者孙建国决定从矢量地图水印技术性能评测入手,分为定性和定量两个阶段。后者可以利用大家公认的顽健性、不可见性、容量等关键要素,前者可以从安全性、稳定性考虑,提出了基于可信度的性能评价模型。

内容推荐

《矢量地图数字水印技术研究》的作者孙建国从数字矢量地图的内容特征出发,比较全面、系统地介绍了数字矢量地图水印关键技术。内容涵盖数字水印基本理论、数字矢量地图基本特征、基于属性特征、空间特征和身份验证的水印技术。

《矢量地图数字水印技术研究》内容简练,通俗易懂。既可供高等院校信息安全、地理信息系统相关师生使用,又可以作为开发人员和技术人员的设计参考书,也可供对地理信息系统安全、数字地图水印技术感兴趣的读者阅读。

目录

第1章 绪论

 1.1 背景及意义

 1.2 基础知识及理论

  1.2.1 数字矢量地图的基本特征

  1.2.2 数字水印的定义与实现

  1.2.3 水印算法的一般评测标准

  1.2.4 国内外研究情况

 1.3 数字矢量地图水印算法的研究热点

 1.4 小结

第2章 数字矢量地图水印算法的基本原理

 2.1 数字矢量地图水印算法的研究阶段

 2.2 数字矢量地图水印攻击方法

 2.3 数字矢量地图水印算法评测方法

  2.3.1 水印算法的主要评测指标

  2.3.2 水印算法的基本评测过程

  2.3.3 水印算法的评测技术

 2.4 数字矢量地图的内容特征模型

  2.4.1 矢量地图的数据结构

  2.4.2 矢量地图的文件结构

  2.4.3 矢量地图的内容特征模型

 2.5 小结

第3章 基于属性特征的数字水印算法

 3.1 问题的提出

  3.1.1 传统数字矢量地图水印算法

  3.1.2 无损数字水印技术的研究

 3.2 无损数字水印算法的设计方案

  3.2.1 水印算法无损性能的分析

  3.2.2 矢量地图的属性特征信息描

  3.2.3 零比特动态扩展技术

 3.3 目标节点的选取策略

  3.3.1 目标节点的选取目标及标准

  3.3.2 基于网格密度的空间聚类分析方法

  3.3.3 关键性目标节点提取

 3.4 数字水印算法的实现过程

 3.5 理论分析与实验验证

  3.5.1 实验环境和数据

  3.5.2 顽健性测试与分析

  3.5.3 安全性分析

  3.5.4 隐藏容量分析

  3.5.5 内容无损性测试与分析

  3.5.6 坐标系转换分析

  3.5.7 可信度推理评测分析

  3.5.8 算法的总体评价

 3.6 小结

第4章 基于空间特征的数字水印算法

 4.1 数字矢量地图的操作特性

 4.2 面向图元的数字水印算法设计方案

  4.2.1 图元的空间特征信息描述

  4.2.2 基于线图元的水印嵌入机制

  4.2.3 基于多边形图元的水印嵌入机制

 4.3 基于空间关系的目标节点选取策略

  4.3.1 数字矢量地图的空间演化特性

  4.3.2 目标集的求解算法

  4.4 数字水印算法的结构设计与实现

 4.5 水印信息与标记的互认证

  4.5.1 解释攻击的问题描述

  4.5.2 互认证方案

 4.6 理论分析与实验验证

  4.6.1 曲线拟合测试

  4.6.2 精度约减及格式转换测试

  4.6.3 数据压缩测试

  4.6.4 算法性能分析

  4.6.5 集对分析评测验证

 4.7 小结

第5章 基于身份验证的数字水印算法

 5.1 身份识别功能的需求

 5.2 自适应指纹特征选取方法

  5.2.1 自适应性解释与讨论

  5.2.2 双图分形编码的研究与实现

 5.3 数字水印算法的实现方案

  5.3.1 指纹水印生成方案

  5.3.2 水印嵌入与检测方案

  5.3.3 数字零水印扩展方案

 5.4 实验验证与理论分析

  5.4.1 实验数据集来源

  5.4.2 身份验证准确性分析

  5.4.3 视觉系统检测

  5.4.4 身份验证歧义性分析

 5.5 小结

参考文献

随便看

 

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更新时间:2025/4/9 6:34:44