吴明隆编著的《结构方程模型--Amos实务进阶(结构方程模型AMOS的操作与应用提高版)》着重实际案例的解析与统计分析技巧及结果的诠释，其中包括研究者在进行SEM模型检验时常犯的错误及SEM基本概念的厘清，包括不适当解值及整体适配度指标的判别、修正指标的使用及模型界定、验证性因素分析、形成性指标与反映性指标的实例、潜在及混合变量的路径分析、多群组SEM分析、小样本情境下贝氏估计法的应用等。全书以深入浅出的方式，以实际案例说明结构方程模型的各种应用，是一本SEM量化研究的参考用书。书籍内容完全是实例问题导向，结合研究问题、实证数据与图表，让使用者对SEM各种模型估计有清晰完整的概念，表格范例与详细数据诠释可作为研究者进行模型检验与论文撰写的参考，是一本简单易懂而实用的SEM工具书。

融实际案例解析、统计分析技巧和结果诠释于一身。但相较之下，吴明隆编著的《结构方程模型--Amos实务进阶(结构方程模型AMOS的操作与应用提高版)》又展现出“深”的特点。它的“深”并非取艰深难懂之意，而是为读者更深入地剖析了在进行结构方程模型检验时常犯的错误，并对诸如不适当解值及整体适配度指标的判别、修正指标的使用及模型界定、验证性因素分析、潜在及混合变量的路径分析、多群组分析、小样本情境下贝氏估计法的应用等进行了深入地探讨。《结构方程模型--Amos实务进阶(结构方程模型AMOS的操作与应用提高版)》可谓深入浅出地为读者铺就了一条学习结构方程模型的进阶之路。

第一章 结构方程模型理论内涵

第一节 假设模型与模型的界定

第二节 样本的大小

第三节 模型适配度的评估

第四节 数据插补法

第五节 模型估计程序

参考文献

第二章 测量模型的验证与模型聚敛效度检验

第一节 测量模型验证的相关理论

第二节 测量模型的识别

第三节 量表或测量的CFA模型验证

第四节 测量模型的聚敛效度

第五节 一阶因素模型与二阶因素模型

第六节 反映性测量与形成性测量

参考文献

第三章 因素构念的区别效度检验

第一节 区别效度的意涵

第二节 量表区别效度的操作实务

第三节 区别效度解析——以父母期望量表为例

第四章 潜在变量路径分析

第一节 Amos的操作流程

第二节 界定参照指标的路径系数

第三节 参数估计与模型检验

第五章 模型界定与模型修正

第一节 模型的测量模型与结构模型

第二节 限定特殊群体为分析样本数据

第三节 模型的修正或再界定

参考文献

第六章 因果结构效度的检验

第一节 混合测量模型的因果结构分析

第二节 退休教师生活满意的因果模型分析

第三节 未符合模型简约原则的修正

第四节 模型简化修正图

第七章 多群组分析

第一节 多群组分析相关理论

第二节 测量模型不变性

第三节 多群组分析范例说明

第四节 建立基线模型

第五节 建立多群组分析模型图与模型估计

第六节 多群组分析的竞争模型

第七节 性别变量的多群组分析

参考文献

第八章 贝氏估计法

第一节 贝氏估计法相关理论

第二节 贝氏估计法的操作实例

第三节 CFA模型的贝氏估计应用

第四节 非散布事前分布的贝氏估计法

第五节 潜在变量路径分析——贝氏估计法

第六节 贝氏估计法的PPp值解析

第七节 贝氏估计法在多群组的应用

参考文献

附录模型估计的其他议题

第一节 不适当解值的问题

第二节 非正定问题

第三节 潜在变量间关系的修正