王世忠所著的《遗传算法在土地利用规划中的应用研究》分别以浙江省的舟山市区、杭州市和德清县为典型例子，结合研究区域的土地特性和我国土地政策，通过构建模型和采用计算机仿真技术，把遗传算法应用于土地利用规划过程中去，以完善土地利用规划的方法体系。

第1章 绪论

 1.1 选题背景与意义

 1.2 研究目标、内容和拟解决的关键问题

1.2.1 研究目标

1.2.2 研究内容

1.2.3 拟解决的关键问题

 1.3 研究方法和研究的技术路线

1.3.1 研究方法

1.3.2 技术路线

第2章 文献综述

 2.1 土地利用规划研究进展

2.1.1 土地利用规划的内涵

2.1.2 土地利用规划理论和方法的国内外研究进展

2.1.3 研究小结土地利用规划理论和方法的研究展望

 2.2 遗传算法的研究进展

2.2.1 遗传算法的国外研究进展

2.2.2 遗传算法的国内研究进展

2.2.3 研究小结遗传算法的研究展望

 2.3 遗传算法在土地利用规划中的应用研究进展

 2.4 本章小结

第3章 遗传算法在土地利用规划中的应用方法体系的构建

 3.1 遗传算法原理简介

3.1.1 遗传算法的基本思想

3.1.2 遗传算法的优缺点

 3.2 目前土地利用规划常用方法简要述评

3.2.1 土地需求量预测模型简要述评

3.2.2 土地数量结构优化模型简要述评

3.2.3 土地利用规划方案评价模型简要述评

3.2.4 地类空间布局优化模型简要述评

 3.3 遗传算法在土地利用规划中的应用模型构建

3.3.1 模型构建的前提假设

3.3.2 基于GA—BP组合预测方法的土地需求预测模型研究

3.3.3 基于改进NSGA一Ⅱ的土地利用数量结构优化模型研究

3.3.4 基于RAGA—PP的土地利用规划（数量结构）方案评价模型研究

3.3.5 基于GA、GIS和景观生态学的地类空间布局优化模型研究

 3.4 本章小结

第4章 基于GA—BP组合预测方法的土地需求预测模型的应用研究——以舟山市区为例

 4.1 典型研究区域的选择及其区域概况

 4.2 基于GA—BP组合预测模型的舟山市区人口规模预测

4.2.1 舟山市区总人口增长预测

4.2.2 舟山市区城镇人口增长预测

4.2.3 舟山市区人口预测数值的应用

 4.3 基于GA—BP组合预测模型的舟山市区独立工矿用地规模预测

4.3.1 相关回归分析法

4.3.2 趋势外推法

4.3.3 基于GA—BP组合预测模型预测

 4.4 本章小结

第5章 基于改进NSGA-Ⅱ的土地利用数量结构优化模型的应用研究——以杭州市为例

 5.1 引言

 5.2 典型研究区域的选择及其区域概况

 5.3 多目标规划模型构建

5.3.1 模型的变量设置

5.3.2 目标函数的确定

5.3.3 约束条件的确定

 5.4 基于改进NSGA—ll的土地利用数量结构多目标优化模型的实现

5.4.1 染色体结构

5.4.2 初始化

5.4.3 适应度的计算

5.4.4 遗传操作

5.4.5  Pareto解集

 5.5 方案择优决策

 5.6 本章小结

第6章 基于RAGA的PPc模型在土地规划（数量结构）方案评价中的应用研究——以杭州市为例

 6.1 引言

 6.2 基于RAGA的PPC模型的构建

6.2.1 实数编码加速遗传算法（RAGA）

6.2.2 投影寻踪分类模型（PPC）

6.2.3 基于RAGA的PPC模型

 6.3 规划方案评价标准

6.3.1 规划方案评价标准的选择

6.3.2 规划评价指标的优化

 6.4 模型的实现与规划方案评价结果分析

6.4.1 模型的实现

6.4.2 规划方案评价结果分析

 6.5 本章小结

第7章 基于GA、GIS和景观生态学的地类空间布局优化模型的应用研究——以德清县为例

 7.1 引言

 7.2 典型研究区域的选择及其区域概况

7.2.1 典型研究区域的选择

7.2.2 研究区域概况

 7.3 模型数据处理

 7.4 德清县的地类空间布局优化模型的构建与实现

7.4.1 模型的研究尺度

7.4.2 模型的转换规则

7.4.3 模型的算法流程

 7.5 德清县的地类空间布局优化模型实现

7.5.1 模型的具体优化目标选择

7.5.2 情景模式和约束条件设计

7.5.3 模型程序的编写

 7.6 各种情景模式下的结果分析

7.6.1 地类空间布局优化结果

7.6.2 优化结果分析

 7.7 本章小结

第8章 研究结论与展望

 8.1 主要研究结论

 8.2 可能的创新点

 8.3 研究的不足之处及进一步研究方向

附录 部分程序

参考文献

后记