本书对盲信号处理的研究历史以及研究现状进行了简要的回顾和阐述，介绍了盲信号处理的基本思想、数学模型、数学原理和算法以及盲信号处理的应用领域，还对图像、语音处理和通信领域的某些盲信号处理问题进行了仿真计算。本书内容丰富，理论联系实际，既可供从事信号分析与处理的科技工作者学习参考，又可作为高等院校信号分析与处理专业教师和学生的参考用书。

盲信号处理是一种功能强大的信号处理方法，已经成为国际上信号处理和人工神经网络等学科领域的一个研究和应用的热点。盲信号处理包括信号源盲分离和盲反卷积。盲源分离通常是对观测到的源信号的线性瞬时混合信号进行分离；盲反卷积是考虑到在时间延迟的情况下，对观测到的源信号与通道的卷积混叠信号进行盲分离。本书对盲信号处理的研究历史以及研究现状进行了简要的回顾和阐述，介绍了盲信号处理的基本思想、数学模型、数学原理和算法以及盲信号处理的应用领域，还对图像、语音处理和通信领域的某些盲信号处理问题进行了仿真计算。

本书内容丰富、新颖，所阐述的都是信号处理领域中的前沿技术。书中理论联系实际，举例介绍了盲信号处理的应用，并附有主要算法实现的源程序，读者读完本书之后就能应用。

本书既可供从事信号分析与处理的科技工作者学习、参考，又可作为高等院校信号分析与处理专业教师和学生的参考用书。

第1章 绪论

第2章 盲信号处理的数学描述

第3章 自适应信号滤波器

第4章 高阶谱及参数估计

第5章 盲源分离与盲波束形成的方法

第6章 盲反卷积与盲均衡的方法

第7章 盲反卷积与盲源信号分离之间的关系

第8章 基于多用户峭度最优化标准的独立信号源盲分离

第9章 基于概率密度函数估计的盲分离算法

第10章 时延和卷积信号的盲分离

第11章 多通道混合盲反卷积

第12章 有限支持域上的图像盲目反卷积

第13章 盲信号处理的应用

附录1 Pearson-ICA程序

附录2 FastICA程序

附录3 Complex FastICA程序

附录4 JADE计算程序

附录5 mexica程序

附录6 Pographic ICA程序

附录7 盲信号处理的相关网站

参考文献