本书作者在数据及对象技术方面都有很深造诣，多年的经验使他深刻地认识到：数据专业人员常常过于专注数据而忽视对象开发人员所面临的困难；而对象开发人员又没有或有很少的数据方面的经验。本书作者探索了有机结合数据和对象两个开发团队的方式，将敏捷方法拓展到了应用程序开发的一个关键领域——数据库，阐述了数据架构设计师、数据库管理员掌握敏捷方法进行面向数据开发的必要性。本书适合应用程序开发人员及数据处理人员阅读。

本书分四部分。第一部分描述数据专业人员和对象专业人员所需的基本技能和方法，第二部分介绍进行渐进式数据库开发的方珐，第三部分概述有效地结合使用对象技术、关系数据库技术和XML技术的方法，第四部分总结如何成功地采用本书所描述的技术方法。本书适合应用程序开发人员及数据处理人员阅读。

译者序

Jon Kern序

Douglas K.Barry序

致谢

前言

第一部分 基础背景

第1章 敏捷数据方法

 1.1 缘何当前难以相互合作

 1.2 发现问题

 1.3 敏捷运动

1.3.1 敏捷软件开发宣言

1.3.2 敏捷软件开发原则

 1.4 敏捷数据的基本原理

 1.5 敏捷数据概述

1.5.1 敏捷DBA

1.5.2 应用程序开发者

1.5.3 企业管理员

1.5.4 企业架构设计师

 1.6 敏捷软件开发者

 1.7 敏捷数据能解决我们的问题吗

 1.8 总结

第2章 从用例到数据库——现实世界的UML

 2.1 面向对象概念简述

 2.2 UML介绍

2.2.1 核信UML图

2.2.2 辅助UML图

 2.3 数据建模的UML档案

2.3.1 标识模型或存储机制的类型

2.3.2 建模表、实体和视图

2.3.3 建模关系

2.3.4 建模数据属性和列

2.3.5 建模键

2.3.6 建模约束和触发器

2.3.7 建模存储过程

2.3.8 建模数据库内的段

2.3.9 建模其他概念

 2.4 总结

第3章 数据建模基础

 3.1 敏捷DBA的角色

 3.2 什么是数据建模

3.2.1 如何实际运用数据模型

3.2.2 基本标记：如何阅读数据模型

 3.3 如何建模数据

3.3.1 识别数据实体

3.3.2 识别属性

3.3.3 应用数据命名规范

3.3.4 识别关系

3.3.5 应用数据建模模式

3.3.6 分配键

 3.4 如何更好地进行数据建模

 3.5 总结

第4章 数据规范化

 4.1 为什么需要数据规范化

 4.2 敏捷DBA的角色

 4.3 数据规范化的准则

4.3.1 第一范式(1NF)

4.3.2 第二范式(2NF)

4.3.3 第三范式(3NF)

4.3.4 超越3NF

 4.4 总结

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