本书着重讨论算法的设计思想、分析方法和实际应用，涵盖了从基础概念到高级技巧的全面内容。
全书共分为7章。第1章为算法基础，包括算法与程序、算法复杂度分析、算法复杂度的渐进性态及非递归算法复杂度分析等。第2章为递归与分治，着重讨论了递归的复杂度分析，分治法的思想、适用条件及应用实例。第3章为贪心算法，着重讨论了贪心算法的思想及应用实例。第4章为回溯算法，着重讨论了回溯算法的思想及应用实例。第5章为分支限界算法，着重讨论了分支限界算法的思想及应用实例。第6章为动态规划算法，着重讨论了动态规划算法的思想及应用实例。第7章为智能算法，着重介绍了粒子群优化算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法。全书提供了大量应用实例及源代码，帮助读者提高算法设计与分析的实践能力。
本书适合作为高等学校计算机及相关专业本科生和研究生的教材，也可供算法竞赛的爱好者、广大科技工作者和研究人员参考学习。

第1章 算法基础
1.1算法与程序
1.2算法复杂度分析
1.3算法复杂度的渐进性态
1.4〇、Ω、θ
1.5数学基础
1.6非递归算法复杂度分析
1.7小结
习题
第2章 递归与分治
2.1递归的概念
2.2分治法
2.2.1分治法的思想
2.2.2分治法的适用条件
2.2.3分治法的基本框架
2.2.4分治法的复杂度分析
2.3分治法的应用
2.3.1一维数组的二分查找
2.3.2二维数组查找
2.3.3合并排序
2.3.4逆序对
2.3.5快速排序
2.3.6k选择问题
2.3.7棋盘覆盖
2.3.8快速幂
2.3.9大整数乘法和Strassen矩阵乘法
2.3.10快速傅里叶变换
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