数据科学与大数据技术专业是教育部为落实《促进大数据发展行动纲要》而批准设立的新工科专业。中国传媒大学计算机学院在2014年率先开始招收“计算机科学与技术（大数据技术与应用方向）（080901）”专业本科生，调整原来的计算机科学与技术本科专业方向，2017年开始实施“新工科”建设行动计划，完成了数据科学与大数据技术（080910T）本科专业的新增申请和教育部报备，2018年9月开始招收该专业首批本科生。
随着互联网的快速发展和大数据技术的广泛应用，线上产生的大量半结构化和非结构化数据亟待采用有效的工具进行分析和挖掘。Ne04j图数据库以图论为基础，是大数据时代有效处理实体节点及关系的利器。
本书是数据科学与大数据技术专业必修课——《图论及应用》的教学参考书。作者注重理论和实践相结合，在阐明Ne04j图数据库在影视领域的数据应用基础上，分享了基于Ne04j开发应用的DIY过程，并搭建实际的网页应用对影视数据进行分析。

第一章 图数据库及应用简介
第一节 主要数据库模型的演进
第二节 主要的数据库产品系列
第三节 从关系型数据库到图数据库的学习迁移
第四节 人脉关系的矩阵计算、MySQL查询和Neo4j查询求解方法
第五节 基于Neo4j图数据库的主要应用原理
第二章 Neo4j的安装与配置
第一节 Windows 平台下的安装与配置方法
第二节 Linux平台下的安装与配置方法
第三节 Mac平台下的安装与配置方法
第四节 1台Neo4j服务器、多台设备在网络环境下的测试方案
第三章 Neo4j命令集
第一节 Neo4j图数据库的基本元素
第二节 使用Cypher语言操作节点及关系
第三节 Cypher 手册详解
第四节 ALGO、APOC等算法工具包的调用
第五节 自定义函数的编写与调用
第四章 开发Neo4j应用系列的常用技术栈及示例
第一节 开发Neo4j应用系统的常用技术栈
第二节 Neo4j的REST API简介
第三节 JAVA原生态开发模式
第四节 各种语言驱动包开发模式
第五节 常用的可视化方案
第六节 基于JavaScript和D3.js的Neo4j数据可视化网页应用开发及运行示例
第五章 影视人物关系编辑系统开发及应用示例
第一节 可视化技术选型
第二节 复杂网络的概念、特性和相关分析算法
第三节 基于PageRank值计算的影视人物角色排名示例
第四节 影视人物关系编辑系统需求分析
第五节 开发环境的配置
第六节 影视人物关系编辑系统的设计与实现
第七节 影视人物关系编辑系统应用示例
后记