本书是医学大数据和计算机新技术相结合的产物，主要介绍利用大数据处理技术实现对医学数据的统计分析和诊断预测。全书共分9章，主要内容包括医学大数据与数据科学工具、Pythot数据处理基础、NumPy数值计算基础、Matplotlib数据可视化、Pandas读取医学数据文件、医学数据处理与分析、医学信息描述与统计推断、基于机器学习的医学大数据分析、基于神经网络的医学大数据分析。
本书每个章节配有导读，方便读者把控全局内容，同时本书将道德品质、家国情怀、民族精神、价值取向等思政元素融入每个章节。
本书可作为高等院校本科生和研究生医工融合专业拓展课程的教材，也可作为各级医院临床医师或为医师提供数据结果的技术人员进行数据统计分析时的参考资料。

第1章医学大数据与数据科学工具
1.1大数据与数据科学
1.2医学大数据
1.3医学大数据分析的环境配置
第2章Python数据处理基础
2.1数据类型
2.2流程控制
2.3函数
第3章NumPy数值计算基础
3.1NumPy模块基础
3.2NumPy多维数组
3.3NumPy库在医学大数据中的应用
第4章Matplotlib数据可视化
4.1初识Matplotlib库的基础
4.2Matplotlib二维绘图
4.3Matplotlib三维绘图
第5章Pandas读取医学数据文件
5.1Pandas数据结构
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