本书是一本全面阐述场地土壤污染源解析方法与应用成果的专著，阐明了经济快速发展区的场地特性，概述了溯源传统方法及新技术，针对不同尺度、不同场景、不同污染物研发了特异性的源解析手段并开展了案例分析，延伸了农药新污染物筛查与风险以及土壤-地下水的污染诊断方法，突出了研究成果的系统性、创新性和实用性。该书提出的场地土壤污染溯源方法体系可以支持土壤污染责任认定，减少污染物向土壤持续输入，实现土壤污染精准防控，进而为场地修复及再利用提供技术支撑。
本书可供环境科学、土壤学、地理学、生态学等相关专业技术人员、管理人员、教师和研究生参考。

苏贵金，中国科学院生态环境研究中心二级研究员，博士生导师，洪堡学者，中国科学院青年创新促进会优秀会员。研究领域为工业污染溯源、控制技术与工程应用。主持国家重点研发计划项目、国家863计划课题等30余项。在ES&T等期刊发表论文100余篇，授权国家发明专利15项。获2023年度环境保护科学技术奖二等奖（排名1）、2019年度国家科技进步奖二等奖（排名9）等。

丛书序
序
前言
第1章 经济快速发展区场地特性
1.1 经济快速发展区场地自然特性
1.1.1 气候特征
1.1.2 土壤性质
1.1.3 水文地质
1.2 经济快速发展区场地及污染源排放分布特征
1.2.1 典型场地分布
1.2.2 场地污染源排放特征
1.3 经济快速发展区场地土壤污染状况
1.3.1 京津冀土壤污染状况
1.3.2 珠三角土壤污染状况
1.3.3 长江经济带土壤污染状况
1.4 本章小结
参考文献
第2章 经济快速发展区场地土壤污染的溯源方法
2.1 基于源清单的土壤污染溯源方法
2.1.1 排放清单法
2.1.2 物质流分析
2.2 基于受体模型的土壤污染溯源方法
2.2.1 数理统计
2.2.2 化学质量平衡法
2.2.3 同位素比值法
2.3 基于扩散模型的土壤污染溯源方法
2.3.1 大气扩散与沉降模型
2.3.2 包气带水与地下水扩散模型
2.3.3 土壤溶质运移模型
2.3.4 多介质扩散与传输模型
2.4 土壤污染溯源的新技术与新方法
2.4.1 数据挖掘
2.4.2 机器学习
2.4.3 随机森林算法
2.4.4 地理探测器
2.5 多尺度场地土壤污染溯源方法
2.5.1 基本理念
2.5.2 方法框架
2.6 本章小结
参考文献
第3章 经济快速发展区场地土壤重金属污染溯源
3.1 区域尺度场地土壤重金属溯源
3.1.1 经济快速发展区重金属物质流分析
3.1.2 典型区域土壤重金属排放清单溯源
3.1.3 耦合正定矩阵-同位素-物质流的重金属溯源
3.2 园区尺度场地土壤重金属溯源
3.2.1 典型工业园区土壤中重金属分布特征
3.2.2 耦合大气传输-沉降模型的重金属溯源
3.3 厂区尺度场地土壤重金属溯源
3.3.1 耦合受体模型与地理探测器的重金属溯源
3.3.2 基于同位素比值-贝叶斯混合模型的重金属溯源
3.4 本章小结
参考文献
第4章 经济快速发展区场地土壤多环芳烃污染溯源
4.1 园区尺度场地土壤多环芳烃溯源
4.1.1 典型园区土壤及大气中多环芳烃分布特征
4.1.2 园区尺度基于多介质传输-化学质量平衡的多环芳烃溯源
4.1.3 基于大气传输-沉降模型的多环芳烃溯源
4.2 厂区尺度场地土壤多环芳烃溯源
4.2.1 焦化行业场地土壤及大气中多环芳烃分布特征
4.2.2 基于正定矩阵分析-化学质量平衡的多环芳烃溯源
4.2.3 厂区尺度基于多介质传输-化学质量平衡的多环芳烃溯源
4.3 本章小结
参考文献
第5章 经济快速发展区场地土壤挥发性有机物污染溯源
5.1 区域尺度场地土壤挥发性有机物溯源
5.1.1 石化行业挥发性有机物排放清单
5.1.2 基于排放清单-沉降模型的挥发性有机物溯源
5.2 园区尺度场地土壤挥发性有机物溯源
5.2.1 典型园区土壤及大气中挥发性有机物分布特征
5.2.2 基于正定矩阵-沉降模型的挥发性有机物溯源
5.3 本章小结
参考文献
第6章 经济快速发展区场地土壤农药污染诊断与评估
6.1 农药母体的可疑物靶向筛查
6.1.1 可疑污染物筛查技术策略
6.1.2 农药母体的可疑物筛查与鉴定
6.1.3 场地土壤农药污染的生态风险评估
6.2 农药母体的转化产物筛查
6.2.1 农药转化产物的筛查与鉴定
6.2.2 农药转化产物的定量与半定量分析
6.2.3 典型农药转化路径及潜在风险
6.3 本章小结
参考文献
第7章 经济快速发展区场地土壤-地下水污染精准诊断方法
7.1 土壤-地下水污染物迁移过程模拟算法
7.1.1 随机游走梅特罗波利斯算法
7.1.2 延迟拒绝自适应梅特罗波利斯算法
7.1.3 差分进化自适应梅特罗波利斯算法
7.2 基于自适应机器学习的污染过程模拟
7.2.1 基于高斯过程的替代模型构建
7.2.2 基于自适应GP的MCMC模拟
7.2.3 地下水污染源参数和渗透系数的联合反演
7.3 基于自适应多保真度的污染过程模拟
7.3.1 基于GP的多保真度模拟
7.3.2 自适应多保真度数据同化算法
7.3.3 基于多保真度模拟的地下水污染源识别
7.3.4 非饱和地下水模型参数反演
7.4 基于差分进化自适应的污染过程模拟
7.4.1 DREAM（KZS）算法原理
7.4.2 高维地下水污染源识别
7.5 本章小结
参考文献
第8章 结论与展望
8.1 结论
8.2 展望