本书系统地介绍了图像处理与识别的基本概念、基本原理与方法、技术和应用实例。全书共分10章，内容包括绪论、图像变换、图像增强、图像编码、图像分割、图像特征分析、图像识别、目标检测、语义分割与实例分割、图像生成。本书取材新颖，论述深入浅出、简明扼要，图例丰富，注重理论与实践相结合，可作为高等学校计算机应用、自动化、图像处理与模式识别、通信与电子系统、信号与信息处理等专业学生的教材，也可作为从事图像处理与识别技术研究人员和工程技术人员的参考书。

第1章 绪论
1.1引言
1.2图像处理与识别的相关术语
1.3图像处理与识别的发展历史
1.4图像处理与识别的应用领域
习题1
第2章 图像变换
2.1傅里叶变换
2.1.1连续傅里叶变换
2.1.2离散傅里叶变换
2.1.3快速傅里叶变换
2.2离散余弦变换
2.3正弦变换
2.4沃尔什-哈达玛变换
2.5K-L变换
2.5.1K-L变换的定义
2.5.2K-L变换的基本性质
习题2
第3章 图像增强
3.1灰度级修正
3.1.1直方图
3.1.2灰度变换
3.1.3直方图修正
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