本书可以有效地辅助教师开展人工智能与智慧社会相关内容的教学工作。编者结合多年一线教学经验，深入理解《义务教育信息科技课程标准（2022年版）》，了解学生及人工智能领域的发展，基于课题研究成果，精心策划了10个教学项目案例，其中包括基础应用和跨学科主题学习。这些案例经过3轮课程设计、实践、学生反馈和修改后形成，确保了教学内容的丰富性和实用性，其中“基于卷积神经网络的人脸性别识别”课例获得北京市优秀教学设计征集与评选一等奖。
课程案例内容经过精心设计，涉及生活中的各个方面，涵盖了生态保护、医疗、电信、餐饮等多个领域，旨在激发学生对人工智能的兴趣，拓宽其知识视野，培养其跨学科综合解决问题的能力。
每个案例配备了教学资源、微课指导等，教师可以根据自己的教学需求灵活选择使用。这些教学资源能够帮助教师节省大量的备课时间，让教师能够更加专注于学生的学习过程，促进学生的自主学习和合作学习。

项目一 初识人工智能
项目二 语音识别：我的语音小管家
项目三 语音合成：探秘排队叫号
项目四 声纹识别：跟“机智过人”学声纹识别
项目五 声音分类：北京雨燕——基于循环神经网络的声音分类
项目六 图像分类：基于卷积神经网络的人脸性别识别
项目七 目标检测：疫情中的AI
项目八 人脸识别：人脸识别就餐计费
项目九 AI预测2型糖尿病患病风险及干预措施研究
项目十 生成式人工智能与智慧生活