赵玉新编著的《新兴元启发式优化方法》系统、深入地介绍了仿生智能计算的起源、原理、模型、理论及其应用,力图概括国内外最新研究进展。全书共分为10章,主要包括启发式优化思想起源、发展历程以及原理剖析,蚁群优化算法、粒子群优化算法、萤火虫算法、布谷鸟算法、和声搜索算法、差分进化算法、随机蛙跳算法、细菌觅食算法、蝙蝠算法的算法基础、算法模型、理论分析及算法变种。附录给出了各章算法的源代码程序及相关网站。本书着眼学术前沿与发展,取材新颖,深入浅出,系统性强,力求使读者能够较快掌握和应用启发式优化方法。本书可为控制科学、计算机科学、系统科学、管理科学、人工智能等领域从事优化及智能计算研究的相关人员提供参考,同时也可作为相关专业研究生和高年级本科生教材。
元启发式优化方法是一种新兴的优化方法,在控制科学、计算机科学、系统科学、管理科学、人工智能、机器学习等诸多领域得到普遍应用。赵玉新编著的《新兴元启发式优化方法》全面、深入地介绍元启发式优化方法的起源、原理、模型、性能分析及改进策略,涵盖蚁群优化算法、粒子群优化算法、萤火虫算法、布谷鸟搜索算法、和声搜索算法、差分进化算法、随机蛙跳算法、细菌觅食算法及蝙蝠算法等。各章既相对独立,又互为参考,反映了当前元启发式优化方法的发展特点。附录给出了各章算法的程序源代码。本书取材新颖、内容丰富、覆盖面广、强调特色、着眼学术发展前沿,力求给读者带来一些新视角和新思维。
《新兴元启发式优化方法》可供信息、自动化、计算机、人工智能、系统科学及管理科学等领域科技人员参考,也可作为相关专业研究生及高年级本科生的教材及参考书。