本书分为理论篇、方法篇、应用篇，共10章。理论篇（第1～3章）介绍大数据共享与交易、数据服务的基本概念、区块链数据服务方法等；方法篇（第4～8章）重点阐述区块链服务的数据交易能力和密码学保障的安全能力的相关方法，包括高时效数据交易、运行时交易监管实现、区块链安全与隐私保护等；应用篇（第9、10章）介绍在服务集成应用中快速设计数据共享与交易业务场景的方法，探索基于联盟链进行数据共享与交易应用开发的实践方案。
本书取材新颖、内容丰富、重点突出、深入浅出，便于教学与自学。本书可供高等学校计算机类各专业高年级本科生、研究生，以及专注于大数据、区块链技术与软件服务新技术的从业人员、研究人员使用和参考。

第一部分 理论篇
第1章 概述
1.1 什么是大数据
1.1.1 数据的定义
1.1.2 大数据的定义与特征
1.2 大数据计算模式与存储
1.2.1 大数据的计算模式
1.2.2 大数据的存储
1.3 大数据共享与交易
1.4 应用需求驱动的数据交易
本章小结
主要参考文献
第2章 数据即服务
2.1 面向服务的体系结构及服务计算
2.2 云计算中的服务模式
2.3 云原生技术
2.4 DaaS
2.5 DaaS资源共享成熟度
本章小结
主要参考文献
第3章 分布式协作平台：区块链
3.1 区块链技术的特点
3.1.1 分布式存储技术
3.1.2 P2P网络
3.1.3 非对称加密
3.1.4 共识机制
3.1.5 智能合约
3.1.6 可溯源
3.2 区块链分层体系结构模型
3.2.1 数据层
3.2.2 网络层
3.2.3 共识层
3.2.4 合约层
3.2.5 应用层
3.3 区块链计算平台的分类
3.4 区块链作为分布式协作平台
3.4.1 分布式协作平台
3.4.2 应用场景
本章小结
主要参考文献
第二部分 方法篇
第4章 区块链数据服务
4.1 区块链即服务
4.1.1 BaaS的定义与特点
4.1.2 BaaS的发展现状
4.2 BaaS服务平台
4.2.1 BaaS 服务平台模块结构
4.2.2 BaaS服务平台技术架构
4.3 区块链数据即服务功能分析
4.4 BDaaS中数据交易
本章小结
主要参考文献
第5章 高可用BDaaS体系结构
5.1 软件体系结构
5.1.1 软件体系结构的定义
5.1.2 在架构设计中集成数据思维
5.2 支持资源共享BDaaS高可用体系结构
5.3 高时效数据交易技术
5.3.1 数据交易技术与数据交易服务
5.3.2 高时效数据交易技术策略
5.4 数据隐私保护
5.4.1 区块链服务中的数据隐私保护
5.4.2 数据隐私保护策略
本章小结
主要参考文献
第6章 数据隐私保护下高时效数据交易服务
6.1 高时效数据交易服务国内外研究现状
6.2 链上链下数据分隔保护策略
6.3 算法路由与投放下多中心协同方法
6.4 隐私保护数据共享机制
本章小结
主要参考文献
第7章 智能合约安全机制
7.1 智能合约安全研究现状及分析
7.1.1 区块链智能合约安全现状
7.1.2 现存智能合约安全检测工具
7.1.3 智能合约存在的安全问题
7.2 智能合约工作原理
7.2.1 智能合约的定义与特点
7.2.2 智能合约的生命周期
7.2.3 智能合约编程语言
7.2.4 智能合约开发技术
7.3 智能合约安全
7.3.1 高级语言层
7.3.2 EVM执行层
7.3.3 区块链系统层
7.3.4 防御性编程
7.4 智能合约漏洞检测技术
7.4.1 形式化验证
7.4.2 符号执行
7.4.3 模糊测试
7.4.4 中间表示法
7.5 动静态相结合的符号执行智能合约漏洞检测
本章小结
主要参考文献
第8章 运行时数据交易监管
8.1 运行时交易监管实现框架
8.2 实时日志分析
8.3 运行时异常处理
8.4 运行时按需数据交易
本章小结
主要参考文献
第三部分 应用篇
第9章 区块链数据服务应用案例
9.1 区块链智慧医疗数据服务
9.1.1 医疗数据服务背景与主要问题
9.1.2 医疗数据服务架构设计与系统开发
9.1.3 服务平台技术组成
9.2 区块链旅游消费积分数据服务
9.2.1 旅游消费积分数据服务需求分析
9.2.2 系统与角色设计
9.2.3 功能界面与描述
9.3 智能合约安全漏洞检测及认证溯源数据服务
9.3.1 数据服务系统需求分析
9.3.2 数据服务系统功能设计
9.3.3 数据服务系统的主要特色
本章小结
主要参考文献
第10章 未来研究热点与技术挑战
10.1 区块链数据服务平台
10.2 多技术融合联邦学习
10.2.1 联邦学习技术研究背景
10.2.2 联邦学习技术研究现状
10.2.3 联邦学习所存在的问题
10.2.4 多技术融合联邦学习方法
10.3 智能合约安全漏洞自动化检测
10.3.1 智能合约安全研究展望
10.3.2 基于深度学习的智能合约漏洞检测
10.3.3 智能合约漏洞检测技术局限性分析与挑战
10.3.4 智能合约漏洞检测技术未来的研究热点
本章小结
主要参考文献

沟通成就一切，互动创造价值。大数据规模越来越
大，迫切需要数据之间互联互通互交易，实现资源共享
、数据增值的目标。大数据共享和交易的开放平台及相
关技术，是连接数据孤岛、促进数据流通以挖掘大数据
的经济价值和释放各类数据应用潜力的关键。区块链实
现由内容互联网到价值互联网的变革，有潜力成为下一
代互联网形态。区块链服务是帮助用户创建、管理和维
护区块链功能实现的云服务平台。
目前，学术界和产业界都高度重视利用区块链的数
据交易能力和密码学保障的安全能力拓展大数据服务的
共享和交易功能。但通过软件服务的方法实现数据共享
与交易一直还没有系统的研究成果。本书作者团队在国
家和海南省科研项目支持下，运用主流的软件服务思想
，提出了区块链数据即服务（blockchain-data as a
service，BDaaS）方法，给出了大数据共享与交易的
应用解决方案——高可用 BDaaS 体系结构。该方案的
主要贡献是数据隐私保护下高时效数据交易服务和运行
时数据交易监管的方法和技术。同时联系实际，进行应
用实践，部分研究成果用于实际应用。
本书分为理论篇、方法篇、应用篇三大部分。理论
篇首先引入区块链数据服务的基础理论、方法，包括大
数据共享与交易、数据服务的基本概念、区块链数据服
务方法等；方法篇重点阐述区块链服务的数据交易能力
和密码学保障的安全能力的相关方法，由此构建区块链
服务支持资源共享高可用体系结构，包括高时效数据交
易、运行时交易监管实现、区块链安全与隐私保护等；
应用篇在掌握上述理论与方法的基础上，研究如何在服
务集成应用中快速设计数据共享与交易业务场景的解决
方法，探索基于联盟链进行数据共享与交易应用开发的
实践方案。
本书理论联系实际，既有前沿理论方法的探索分析
，又有落地应用案例。本书受众面广，针对区块链和云
计算相结合的应用研究在国内科研、教学和应用领域需
求旺盛，需要掌握其技术的学生、技术人员众多；同时
面向服务、基于区块链的软件系统开发应用已经成为业
界共识，拥有大量从业人员；面向服务软件工程、服务
计算、区块链技术等已经成为高等学校计算机类专业的
课程内容，同样需要相关教学参考资料。
本书是在国家自然科学基金（编号61562024）和
2020 年海南省自然科学基金高层次人才项目（编号
620RC605）以及两个海南省研究生创新课题
（Qhys2021-306、Hys2020-332）资助下的系统研究成
果，并得到海南师范大学网络空间安全一级学科建设项
目资助。
全书内容由文斌、王泽旭和刘少杰主持撰写。本书
编写分工如下：曾昭武编写第1章，文斌编写第2章、第
5章、第6章、第8章，文斌和刘少杰编写第4章，周伟编
写第3章，王泽旭编写第7章，文斌、王泽旭、刘少杰编
写第9章和第10章，文斌对全书进行通读和最后修订。
本书在编写过程中参考了大量文献资料和互联网资
源，在此向所列参考文献的所有作者，以及为本书出版
给予热心支持和帮助的同事、朋友们，表示衷心的感谢
。
出好书，使千百万莘莘学子受益，一直是作者追求
的目标。但由于编者水平所限，同时大数据共享与交易
研究仍然是一个发展中的、需要付出艰巨努力的方向，
书中难免有不妥之处，望广大读者给予批评指正。
文 斌
binwen@hainnu.edu.cn