ChatGPT一经问世，在全球范围内引起巨大轰动，GPT-4接入未来办公软件更是让人震惊，而且技术正在以前所未有的速度快速迭代。那么，以这些技术为代表的生成式人工智能是否为新一轮的技术革命？它到底能做什么，具有哪些优势和场景应用趋势？面对新技术，未来商业的机会在哪里，对我们个人又有着什么样的影响？……这些问题对于我们理解当下，面向未来都十分重要。本书基于作者的专业背景和长期实践，系统介绍生成式人工智能的内在逻辑与应用，并将其与产业发展、理论和实际相结合，帮助读者从本源了解生成式人工智能，结合未来趋势和发展为读者指明方向。

丁磊，美国俄亥俄州立大学人工智能专业博士，美国哥伦比亚大学博士后，持有斯坦福大学高级项目管理证书。
人工智能商业化落地先行者，曾为硅谷明星公司PayPal创立了人工智能平台并担任负责人，历任百度金融首席数据科学家、PavPaI全球消费者数据科学部创始负责人和腾讯腾云智库专家等高级职务，并曾在IBM Watson研究院和美国伊利诺伊大学贝克曼研究所从事研究工作。
2018年被第一财经和阿里巴巴旗下的DT财经联合评选为中国“数据科学50人”成员。在人工智能和数据科学领域具有近20年从业经验，成功帮助过国内外包括世界500强在内的数十家企业运用人工智能提升效益，与中国农业银行、中国电信、万科集团、联合利华和亿客行等行业巨头达成过深度合作，推动了人工智能战略的落地和升级。在IEEE会刊和多个学术会议等发表高质量论文20余篇，获得美国专利4项，担任20多个权威国际期刊和专业会议的特约审稿人或委员会成员。

前言
第一章 初识生成式人工智能
纵观AI产业版图
聚焦AIGC：内容皆可生成
生成式AI的核心价值
里程碑式的存在——ChatGPT
第二章 AIGC的底层逻辑
生成式模型基础
Transformer和ChatGPT模型
Diffusion模型
第三章 功能分析：AIGC能生成什么内容？
生成文字：新闻、报告、代码都可一键生成
描绘图像：分辨率、清晰度、真实性与艺术性
音频制作：精准还原、实时合成
影视创作：海量场景任你选
互动娱乐：游戏中的生成式AI革命
第四章 商业落地：AIGC的产业应用与前景
研发设计：设计能力样样俱全
生产制造：“L4级别”的智能控制
供应链管理：库存计划可自动编程
市场营销：营销文案不再发愁
客户服务：贴心服务打动客户
第五章 主动还是被动？决胜AIGC
展望未来：AIGC是否是新一轮的技术革命？
智能并非万能：AIGC的优势与瓶颈
我们的工作机会还在吗？
后记
参考资料