本书以人工智能为主题，从人工智能概述开始，逐步深入探讨了人工智能的核心技术、智慧城市与智能交通、智能农业、智能安防、智能工业、智能物流、智能环保、智能家居、智能教育以及AI通识教育平台等相关领域的知识和技术，同时系统、全面、深入地阐述了人工智能领域的知识。
本书首先对人工智能的起源和概念做了深入浅出的介绍，让读者对人工智能有了一个初步的了解。随后，本书从人工智能的核心技术出发，对机器学习、深度学习、强化学习、人工智能产业技术等进行了系统讲解，使读者能够清晰地把握人工智能的技术基础。除此之外，本书还涵盖了智慧城市与智能交通、智能农业、智能安防、智能工业、智能物流等多个方面的内容，展示了人工智能技术在各个领域中的应用和发展，对于帮助读者深入了解人工智能技术的广泛应用具有极高的参考价值。此外，本书还重点介绍了智能环保、智能家居、智能教育以及AI通识教育平台等领域的新兴技术和趋势，为读者了解未来的发展方向提供了重要参考。
本书内容丰富、深入浅出、系统全面，适合广大人工智能爱好者和相关人员阅读。本书的出版不仅有利于深入推进我国人工智能产业的发展，也有利于培养和造就更多的人才，提高人工智能领域的创新能力和核心竞争力。

前言
第1章 人工智能概述
1.1 人工智能的起源
1.1.1 第一阶段
1.1.2 第二阶段
1.1.3 第三阶段
1.1.4 人工智能大数据时代
1.2 人工智能的概念
1.2.1 人工智能的定义
1.2.2 人工智能的分类
1.2.3 人工智能的应用
1.2.4 人工智能的研究方向
习题
第2章 人工智能的核心技术
2.1 机器学习
2.1.1 概述
2.1.2 机器学习研究
2.1.3 机器学习类型
2.2 深度学习
2.2.1 概述
2.2.2 人类视觉原理
2.2.3 卷积神经网络
2.3 强化学习
2.3.1 概述
2.3.2 基本模型和原理
2.3.3 网络模型设计
2.4 人工智能产业技术
2.4.1 自然语言处理技术
2.4.2 智能语音技术
2.4.3 视觉技术
2.4.4 智能规划
习题
第3章 智慧城市与智能交通
3.1 智慧城市
3.1.1 智慧平安城市的发展背景
3.1.2 智能应急救援
3.1.3 京东智慧城市
3.2 智能交通
3.2.1 无人驾驶运输
3.2.2 无人智慧港口
3.2.3 百度车路智行
3.2.4 小马智行
3.2.5 文远知行车队
3.3 自动驾驶车型
3.3.1 吉利缤越
3.3.2 宝马4系
3.3.3 上汽通用
3.3.4 WEY VV7
3.3.5 大众探岳
习题
第4章 智能农业
4.1 智能农业发展趋势
4.1.1农业1.0 ——传统农业
4.1.2农业2.0 ——机械化农业
4.1.3农业3.0 ——自动化农业
4.1.4农业4.0 ——智能农业
4.2 智能农业种植
4.2.1 种植业发展介绍
4.2.2 智能种植
4.3 智能农业机器人
4.3.1 果蔬采摘机器人
4.3.2 除草机器人
4.3.3 农产品分拣机器人
习题
第5章 智能安防
5.1 智能安防技术
5.1.1 概述
5.1.2 智能安防需求
5.2 智能安防应用场景
5.2.1 社区安全
5.2.2 食品安全
5.2.3 环境安全
5.3 智能安防应用解决方案
5.3.1 软件定义摄像机
5.3.2 智能安全分析
5.3.3 智能消防
5.3.4 警务大脑
5.3.5 全城Smart智慧监控
习题
第6章 智能工业
6.1从工业1.0到工业4.0
6.1.1 工业1.0到工业4.0的演变过程
6.1.2 工业4.0
6.2 中国制造2025
6.2.1 概述
6.2.2 战略任务
6.3 智能工厂
6.3.1 智能工厂的概念
6.3.2 智能工厂的特点
6.3.3 智能工厂的衡量标准
6.3.4 国内外的智能工厂案例
6.4 工业机器人
6.4.1 工业机器人的概念
6.4.2 工业机器人的发展
6.4.3 人工智能技术在工业机器人中的应用
6.4.4 工业机器人的应用
6.4.5 工业机器人的产业发展趋势
习题
第7章 智能物流
7.1 概述
7.1.1 智能物流的概念
7.1.2 发展方向
7.2 主要技术
7.2.1 自动识别技术
7.2.2 数据挖掘技术
7.2.3 人工智能技术
7.2.4 GIS技术
7.3 智能物流中的人工智能应用
7.3.1 仓储机器人
7.3.2 无人仓
7.3.3 无人机配送
7.3.4 智能物流站
习题
第8章 智能环保
8.1 概述
8.1.1 智能环保的概念
8.1.2 发展方向
8.2 智能环境监测
8.2.1 传感器技术
8.2.2 无人机
8.2.3 系统架构
8.3 智能废物处理
8.3.1 智能扫地机器人
8.3.2 智能垃圾分类箱
8.4 智能环保技术的发展趋势
习题
第9章 智能家居
9.1 概述
9.1.1 智能家居的概念
9.1.2 智能家居的起源
9.1.3 智能家居的框架
9.1.4 智能家居与普通家居的区别
9.1.5 智能家居的特点
9.2 物联网技术应用认知
9.2.1 物联网概述
9.2.2 物联网的架构
9.2.3 物联网基本特点
9.3 智能终端设备识别
9.3.1 ZigBee设备识别
9.3.2 Bluetooth设备识别
9.3.3 可燃气体探测器识别
9.3.4 热红外人体探测识别
9.3.5 水浸控制识别
9.3.6 烟雾探测器识别
9.3.7 声光报警器识别
9.4 智能家居的发展前景
9.4.1 智能家居的应用前景
9.4.2 智能家居行业未来的发展趋势
习题
第10章 智能教育
10.1 人工智能教育
10.1.1 智能教育的概念
10.1.2 人工智能
10.2 智能时代的教育
10.2.1 人工智能如何推动教育发展？
10.2.2 智能教育将如何发展？
10.3 智能教育的特点及发展对策
10.3.1 智能教育的优势
10.3.2 智能教育的劣势
10.3.3 智能教育的发展对策
10.4 智能教育管理
10.4.1 智能管理——让教育管理更有效率
10.4.2 人脸识别
10.4.3 情感计算
10.4.4 课堂考勤
10.4.5 考试监考
10.4.6 宿舍管理
10.4.7 智慧校园的建设
10.5