本书围绕基于Python的财务数据分析和Python在财会领域的重要应用两大模块组织编写内容，将知识传授、能力培养和价值塑造贯穿全书。全书共分9章，具体内容如下：第1章为人工智能与会计；第2章为数据分析基础；第3-6章围绕财务数据分析的整个流程展开，包括用Python进行数据的读取和保存、清洗和加工、数据可视化，以及对清洗后的财务数据进行数据挖掘与分析；第7章是会计文本分析与词云图绘制；第8章是会计业务智能化处理，包括智能发送员工工资条、往来款项智能对账、智能化批量处理发票、股票期权定价、内含报酬率的智能化计算等；第9章是Python在财会领域重要应用案例，包括Python在实证论文中的应用、Python与Stata的交互、Python在股票投资中的应用等。本书以问题为导向，数据分析中所用数据皆为上市公司财务数据，有效解决了课堂教学与经济现实脱节的问题。
本书可作为会计、金融相关专业教材，也可作为行业参考书使用。一书在手，财务大数据分析、网络爬取数据、会计业务智能化处理从入门到实践一步到位。

龙月娥，中国人民大学商学院管理学（会计学）博士、汕头大学商学院副院长，广东省科学技术厅科技财务管理咨询专家、广东省会计学会理事，中国注册会计师。
多年来深耕高校人才培养模式改革与创新领域。主持教育部和广东省教育教学类研究项目4项，曾获首届汕头大学“优秀教师”，国家教学成果奖（主要参加人）和省级教学成果奖（负责人），主编立体化数字教材1部。
主讲的课程：
Python财务数据分析及应用
高级财务会计
专业认知
会计与资本市场实证研究

第1章 人工智能与会计
1.1 人工智能的起源与发展
1.2 人工智能与会计的结合
1.3 人工智能时代需要什么样的财会人员
思考题
关键词
即测即评
第2章 数据分析基础
2.1 数据分析的重要性
2.2 数据分析的步骤
2.3 Python的安装及环境配置
2.4 Python代码编辑器
2.5 Python模块及其作用
2.6 数据类型及其转换
2.7 代码运行报错原因及解决方法
思考题
实战演练题
关键词
即测即评
第3章 财务数据读取与保存
3.1 上载财务数据
3.2 Excel文件的读取与保存
3.3 csv文件的读取与保存
3.4 txt文件的读取与保存
3.5 html文件的读取与保存
3.6 pdf文件的读取与保存
3.7 股票交易数据的获取与保存
思考题
实战演练题
关键词
即测即评
第4章 财务数据清洗与加工
4.1 财务数据清洗
4.2 财务数据加工
思考题
实战演练题
关键词
即测即评
第5章 财务数据可视化
5.1 使用Matplotlib绘制图表
5.2 使用Seaborn绘制图表
5.3 使用Pyecharts绘制图表
思考题
实战演练题
关键词
即测即评
第6章 财务数据分析
6.1 财务数据的一般分析
6.2 财务数据的高阶分析
6.3 财务指标的计算与分析
思考题
实战演练题
关键词
即测即评
第7章 会计文本分析与词云图绘制
7.1 自然语言处理概述
7.2 繁体字转化为简体字
7.3 中文分词方法及运用
7.4 分词结果的调整
7.5 关键词提取和词频统计
7.6 情感分析
7.7 绘制词云图
7.8 会计文本处理综合案例
思考题
实战演练题
关键词
即测即评
第8章 会计业务智能化处理
8.1 智能发送员工工资条
8.2 往来款项智能对账
8.3 智能化批量处理发票
8.4 股票期权定价
8.5 内含报酬率的智能化计算
思考题
实战演练题
关键词
即测即评
第9章 Python在财会领域重要应用案例
9.1 Python在实证论文中的应用
9.2 在Python中调用Stata统计软件
9.3 Python在股票投资中的应用
思考题
实战演练题
关键词
即测即评